synthetic-sciences/openscience
The open-source AI workbench for scientific research
解決する課題
OpenScienceは、科学研究のループを自動化するために設計されたAI駆動型のワークベンチです。AIエージェントがこれらのタスクを自律的に処理できる統合された環境を提供することで、文献レビュー、コーディング、実験の実行、結果の記述の間を行き来する手作業を排除します。
仕組み
システムは、ブラウザベースのワークスペースUI、エージェント実行環境、およびツールレイヤーをホストするローカルサーバーを実行します。エージェントはリサーチハーネスを使用して、シェル、エディタ、LSP、および専門的な科学コネクタなどのツールを呼び出すことで、タスクの計画と実行を行います。モデルに依存しない設計となっており、ユーザーはAnthropic、OpenAI、GoogleなどのプロバイダーのモデルのAPIキーを自由に提供できます。
対象者
機械学習、生物学、物理学、化学の研究者で、研究の実施、科学データベースへのクエリ、実験の管理を支援するAIコラボレーターを求めている方を対象としています。
ハイライト
- エンドツーエンドの研究ループ: 単一のセッションで、文献レビュー、仮説形成、コード実行、最終的な執筆までを処理します。
- 特化型エージェント: 一般的なリサーチエージェントに加え、生物学、物理学、MLの専門エージェントが含まれ、批判的検討や文献レビューを行うサブエージェントによってサポートされます。
- 広範なツールセット: トレーニング (DeepSpeed, PEFT)、ケモインフォマティクス、クラウドコンピューティング (Modal, Tinker) にわたる290以上のスキルを備えています。
- 科学データベースとの統合: UniProt、PDB、arXiv、PubMedを含む30以上のデータベースへの直接的なエージェントアクセスが可能です。
- 統合ワークスペース: ファイルツリー、ターミナル、および分子、ゲノム、プロットのインラインレンダリングを備えたブラウザUI。