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解決する課題

OpenScience は科学研究のための統合された AI ワークベンチを提供し、研究ループの煩雑な部分を自動化します。研究者は高度な目標を設定するだけで、AI エージェントが単一の連続したセッション内で文献レビュー、仮説の形成、コーディング、実験の実行、そして最終的な論文の執筆までを処理します。

仕組み

システムはローカルサーバーを実行し、ブラウザベースのワークスペース UI、エージェントランタイム、科学ツールのライブラリをホストします。モデル非依存のエージェントがハーネスを使用して研究タスクを計画し、シェル、エディタ、LSP、専門的な科学コネクタなどのツールを呼び出してそれらを実行します。ユーザーは API キーまたはローカルホスティングを介して、さまざまな最先端またはオープンウェイトのモデルを接続できます。エージェントは独立した「Explore」または「Execute」ワーカーにタスクを委任し、作業を並列化できます。

対象者

機械学習、生物学、物理学、化学に携わる研究者や科学者で、データ収集、分析、実験を自動化する AI コラボレーターを求めている方を対象としています。

ハイライト

• エンドツーエンドの研究ループ: 論文を読むことから最終結果の執筆まで、すべてを自動化します。
• 科学データベースの統合: UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex、Semantic Scholar 用の組み込みコネクタを提供します。
• バンドルされた科学スキル: トレーニング（DeepSpeed、PEFT、TRL）、ケモインフォマティクス、分子生物学、LaTeX の機能が含まれています。
• 統合ワークスペース: ファイルツリー、ターミナル、エディタ、およびゲノム、分子、プロットのインラインレンダリングを備えたブラウザ UI。
• 拡張可能なアーキテクチャ: MCP サーバー、プラグイン、TypeScript SDK、およびカスタムエージェントをサポートしています。