FireBird-Technologies/Auto-Analyst

何を解決するか

Auto-Analyst はエンドツーエンドのデータサイエンスワークフローを自動化し、データクリーニング、統計分析、機械学習、可視化に必要な手作業を削減します。ユーザーはコードをすべて自分で書かなくても、チャットインターフェースを通じて複雑なデータ分析を実行できます。

動作方法

ユーザーはデータセット（CSV または Excel）をアップロードし、説明を提供します。システムは DSPy で駆動されるモジュール型エージェントアーキテクチャを使用してリクエストを処理します。特定のエージェント（例：前処理エージェントや統計エージェント）を直接呼び出すか、「プランナー」を使用してクエリを適切なエージェントに自動ルーティングし、ワークフローを調整し、結果を表示できます。

対象ユーザー

分析ワークフローを高速化したいデータサイエンティストやアナリスト、また独自の API キーを使用できる LLM 非依存プラットフォームでデータサイエンスタスクを実行したいユーザー。

特徴

• モジュール型エージェントシステム：DSPy で構築されており、開発者が簡単にエージェントを追加またはカスタマイズできます。
• LLM 非依存：OpenAI、Anthropic、Deepseek など、さまざまな LLM API と互換性があります。
• 専門エージェント：pandas/numpy 用の前処理エージェント、statsmodels 用の統計分析エージェント、scikit-learn 用の機械学習エージェント、plotly 用のデータ可視化エージェントを内蔵しています。
• 統合コードエディタ：生成されたコードを検査・編集・AIアシストできる UI を備えています。
• 広範な接続性：Postgres、MySQL、Oracle、DuckDB などの SQL データベースおよび Google Ads、HubSpot、Salesforce などのマーケティング/CRM プラットフォームとの接続をサポートしています。