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解決する課題

科学者は、文献検索、Python や R でのコーディング、複数のデータベースへのクエリ、さまざまなツールにまたがるプロジェクト記録の管理を同時に行うことがよくあります。このプロジェクトは、これらのタスクを1つのデスクトップアプリに統合し、すべてのデータ、会話、認証情報をクラウドサービスではなく自分のマシンに保持します。

仕組み

Windows、macOS、Linux にアプリをインストールします。独自の AI モデル（OpenAI 互換、Anthropic、または ACP 経由の Codex/Claude Code）を接続できます。組み込みエージェントは、プロジェクトファイルの読み書き、シェルコマンドの実行、再利用可能なスキルの読み込みを、プロンプトを圧迫することなく行います。会話ごとに永続的な Python および R カーネルが提供され、長時間のジョブを実行するためにローカルまたはリモートの計算ホストを登録できます。また、PubMed、GEO、その他約80の科学データベースを検索するための MCP サーバーがバンドルされています。図、実行、決定、ドラフトなどすべてが1つのプロジェクトに保存され、再起動時に完全な履歴が復元されます。プロジェクトは暗号化して手動で同期または転送でき、バックグラウンド同期は行われません。

対象ユーザー

文献レビュー、データ分析、再現可能な研究のためのプライベートでローカルファーストなワークベンチを求め、モデルとデータを制御したい研究者や科学者。

ハイライト

• 独自の AI モデルを持ち込み、完全な制御を維持。
• 会話ごとに分離されたカーネルで Python と R を実行。
• 組み込みの MCP サーバーを介して約80の科学データベースをクエリ。
• エージェントアクションの承認ゲート（オプションで完全な権限）。
• ノートブック、PDF、Office ファイル、画像のオフライン preview。
• メインラインに影響を与えずにアイデアを試すための分離された探索。
• 原稿の改訂を検証可能なエビデンスカプセルに凍結する出版ワークスペース。
• 暗号化された手動同期とプロジェクト転送—バックグラウンド同期なし。