ai4s-research/open-science

解決する課題

Open Science Desktopは、ローカルファーストでモデルに依存しないAI研究ワークベンチであり、エンドツーエンドの科学研究ループを自動化するように設計されています。文献調査、仮説生成、実験コーディング、データ分析、論文執筆を単一の監査可能なデスクトップ環境に統合し、断片的なワークフローを置き換えます。すべての結果はその起源まで遡って追跡できます。

仕組み

このプラットフォームは、バンドルされたai4s-agentを使用して、research-explorerやpaper-writerなどの専門スキルを連鎖させ、チャット応答だけでなく、PDF、CSV、ノートブックなどの具体的な成果物を生成します。TauriとReactで構築されており、モデルに依存しないSDKと固定されたOpenCodeサイドカーを利用して、ユーザーが独自のLLMを持ち込めるようにしています。システムは厳密な来歴記録（provenance.jsonl）を維持し、すべての図やレポートを、それを生成した正確なコードとモデル出力にリンクします。

対象ユーザー

文献レビューや実験分析の重労働を処理する自律エージェントを必要としながらも、結果の完全な監査可能性と再現性を維持したい科学研究者向けに設計されています。

ハイライト

• エンドツーエンドの研究ループ: 広範な探索から完成した出版品質の論文までのプロセスを自動化します。
• ローカルファーストのプライバシー: データ、セッション、来歴記録はデフォルトでローカルに保存されます。
• 完全な来歴: すべての成果物（図、表、レポート）は、それを生成した特定のコード、入力、会話にリンクされています。
• ヘッドレスモード: 画面なしでリモート研究マシンでワークベンチを実行するためのCLI（osd）とサーバーモードが含まれています。
• ブラウザ制御: エージェントはユーザー自身のChromeブラウザを駆動して（ログインを保持）、ライブウェブデータを収集できます。
• 拡張可能なエコシステム: PubMed、arXiv、Materials Projectなどの科学データベース用のMCP（Model Context Protocol）コネクタをサポートします。
• マルチペインインターフェース: ペインごとに独立したモデルと推論努力を備えた分割ペインタイルをサポートします。