khoj-ai/openpaper

解決する課題

Open Paper は、研究論文を読む際の煩わしさ、特に用語の検索、参照の追跡、複数の文書間でのメモ管理に伴う継続的なコンテキストスイッチングを解消します。統合されたワークスペースにより、これらの干扰を軽減し、読書の流れを維持します。

動作方法

ユーザーはPDF形式の研究論文をプロジェクトベースのワークスペースにアップロードします。システムはAIアシスタントを統合し、文脈に基づいた引用を含むAI生成の要約を提供し、質問に回答します。引用は直接元のテキストにリンクします。PDFの注釈ツールとMarkdown形式のノート記録システムを組み合わせ、複数の論文間での情報の統合が可能になります。データ抽出には、カスタムスキーマを持つデータテーブルを使用し、複数の論文から特定のフィールドを抽出してCSV形式でエクスポートできます。

対象ユーザー

大量の科学文献から情報を読解・注釈・統合する必要がある研究者、学生、学術関係者。

主な特徴

• 引用に基づくAI: AIのすべての回答には、論文内の正確な箇所にジャンプできるクリック可能な引用が含まれます。
• 複数論文間の洞察: ライブラリ全体または特定のプロジェクトにわたって質問し、統合的な回答を得られる機能があります。
• 構造化されたデータ抽出: カスタムデータテーブルを使用して、複数の論文からキーフィールドを抽出し、出典を確認可能な形で取得できます。
• 統合機能: Zoteroとの同期をサポートし、オープンアクセスの文献検索により、論文の発見が容易になります。
• 音声概要: 論文の音声版を生成し、移動中でも聴取可能にします。