✷ アーカイブ · ラボ 11 拠点 · ディスパッチ 3,411 件
ラボ
毎朝十数個の公式ブログを開いて回る必要はありません。OpenAI、Anthropic、DeepMind などの一次発表を、要点を抜き出した形で。
Liquid AI LFM3 リリースノート
Liquid AIは、テキスト、ビジョン、オーディオ、意思決定タスク全体でオンデバイスの専門化を実現するために設計された、2Bパラメータのマルチモーダル基盤モデルの新しいファミリーであるLFM3をリリースしました。
Novelty-Bench: 科学研究評価におけるLLMの信頼性評価
Novelty-Benchの研究により、LLMベースの新規性判定器は非常に不安定であり、わずかなプロンプトの変更でパフォーマンスが劇的に変化すること、また特化型の評価システムが単純なプロンプトベースラインよりもパフォーマンスが低い場合が多いことが明らかになりました。
Genie 4: Google DeepMindの次世代ワールドシミュレーション
Google DeepMindは、同期された音声とリアルタイムのユーザー操作を備えた、インタラクティブでフォトリアルな環境を生成できるネイティブマルチモーダルワールドモデル「Genie 4」を発表しました。
OpenAIとOracleがパートナーシップを拡大し、エンタープライズアプリケーションをChatGPTに統合
OpenAIとOracleはパートナーシップを拡大し、OracleのアプリケーションとデータをChatGPTに直接統合するとともに、セキュリティ、アプリケーション開発、中小企業向けの運用を支援する新しいAI搭載ツールを立ち上げます。
AnthropicがClaudeによる重要なソフトウェア脆弱性の発見および悪用能力を報告
Anthropicの研究者は内部モデルを使用して、Chrome、Safari、Android、Linuxカーネルなど、広く使用されているソフトウェアの重要な脆弱性を特定および悪用し、AIが複雑なセキュリティ研究を自動化できる可能性を実証しました。
AIエージェントが専門家の判断を形成する仕組み
Anthropicによる研究で、プロのアナリストが主観的な判断においてAIエージェントに頻繁に依存し、その影響に気づかないままモデルの選好を自分自身のものとして採用していることが明らかになりました。
Check PointがOpenAI Daybreakで脆弱性調査を加速
Check Pointは、OpenAIのDaybreakサイバーモデルを活用して脆弱性調査を自動化し、分析時間を数時間から数分に短縮するとともに、自律型ネットワークセキュリティソリューションの開発を実現しています。
Anthropic Claudeを活用した創薬開発加速への初期の取り組み
Anthropicは、同社のAIモデル「Claude」が、バイオテクノロジーパートナーによって創薬の加速、分子設計の最適化、規制関連文書の効率化にどのように活用されているかを示す一連のケーススタディを発表しました。
AnthropicがGSAとのパートナーシップを拡大し、政府機関向けにClaudeの割引を提供
Anthropicは米国連邦調達庁（GSA）と提携し、連邦、州、地方、部族、および準州の政府機関向けにClaude製品スイートを40%割引で提供します。これにより、公共部門全体で推定10億ドルのコスト削減を目指します。
Greptile GPT-6 Astra 統合：バグ検出とアプリケーションテストの自動化
Greptile は GPT-6 Astra を統合して AI エージェントを強化し、実際のユーザー操作や視覚環境をシミュレートすることで、静的コードレビューを超えた自動アプリケーションテストを可能にしました。
GPT-6.1 Sol が CodeRabbit の複雑なコードベース全体のセキュリティ強化を支援
CodeRabbit は GPT-6.1 Sol を活用して、プルリクエストレビューを個々の変更を超えて拡張し、複雑なコードベースやリンクされたリポジトリ全体のリスクを分析することで、ソフトウェアセキュリティを強化しています。
OpenAI Signals: 165の仕事活動と約100カ国にわたるChatGPTの仕事利用データ
OpenAIは、約100カ国にわたる165の中間仕事活動（IWA）をカバーするOpenAI Signalsデータを公開し、2025年第1四半期から2026年第3四半期までの消費者によるChatGPTの仕事利用を示し、時間の経過とともに仕事関連の利用が最も一般的な活動に集中しなくなったことを明らかにしました。
FanaticsとOpenAIの統合によるShop the Look
Fanaticsは、AI駆動のコーディネートされた商品レコメンデーションを提供する「Shop the Look」機能を開始するために、OpenAIモデルをeコマースプラットフォームに統合しました。
OpenAI Ultrafast in Codex: インシデント調査を数時間から数分に短縮
OpenAIの2026年10月の内部ケーススタディでは、エンジニアがCodexの高速モードであるUltrafastを使用して、セキュリティインシデント調査を1〜2時間から10〜15分に短縮し、回答を約30秒以内に保つ方法について説明しています。
Anthropic、新規株式公開のためのS-1登録届出書を提出
Anthropicは、米国証券取引委員会にForm S-1の登録届出書を正式に提出し、Nasdaqでの公開企業となるプロセスの開始を示しました。
OpenAI GPT-6.1 Terra: より安価な視覚推論、コンピュータ操作、コーディングをAPI価格半額で
OpenAIは2026年10月26日にGPT-6.1 Terraをリリースしました。これは、視覚推論、コンピュータ操作、文章作成のための高速で効率的なモデルで、GPT-5.6 TerraおよびGPT-6.1 Solよりもトークンあたり50%安く、Agents' Last Examで約3分の1のコストで15ポイント高いスコアを達成しています。
OpenAI、AI生成の科学的発見に関する新たな学術連携戦略を詳述
OpenAIは、数学、コンピュータサイエンス、物理学における3つの重要な発見を発表し、外部の学術コミュニティがこれらのAI生成の研究結果を理解し、文脈化するのを支援するための新しい協力的な公開戦略を詳述しました。
Ollama 音声モデル: Ollama 0.40.11 での Phonon テキスト読み上げ
Ollama は、Gradium による小型 TTS モデル群 Phonon でテキスト読み上げサポートを追加し、Ollama 0.40.11 で最初に macOS に搭載され、M5 Max 搭載 MacBook Pro 上で Gradium 自身のランタイムより 35% 高速なスループットを報告しつつ、Hugging Face 参照実装の単語誤り率に一致します。
OpenAI Habitat ストレージプラットフォームのスケーリング: マルチテナンシー、Azure Cosmos DB の拡張、およびグローバルパフォーマンス
OpenAI は、Azure Cosmos DB の使用を再設計し、キャッシュ、Rust サービス、CDC の改善を追加することで、Habitat がグローバルに分散されたマルチテナントストレージプラットフォームに進化し、現在 500 PB 以上と 2000 万 QPS を提供していることを発表しました。
LitPivot: Ai2の文献認識型ツールによる初期研究アイデアの方向転換（UIST 2026）
Ai2のLitPivotは、Asta Paper Finderを介して取得した文献を、編集中の提案の特定の側面に合わせて再構成し、文献に基づいた改訂案を提案する研究アイデア創出システムです。17名の研究者を対象としたラボ実験では、盲検化された分野専門家が、LitPivotで開発されたアイデアは、テキストエディタとAIチャットツールで開発されたアイデアよりも関連文献に基づいていると評価しました。
OpenAIがフロンティアモデル訓練を強化：インターネット遮断方針、レッドチーミングの成果、10月1日の再開
OpenAIの2026年10月の投稿は、フロンティアモデル訓練のための強化された封じ込めアーキテクチャ、インターネット接続なしでの訓練方針、そしてレッドチーミングエージェントがVM脱出、秘密のキャッシュタイミング通信チャネル、およびこれまで知られていなかったソフトウェア脆弱性を発見し、訓練が10月1日に再開されるまでの経緯を説明しています。
MiniMax-M3.1-Flash 向け vLLM デイゼロサポート: NVFP4 MSAカーネル、MegaMoE、およびエージェント型ベンチマーク
vLLM は、NVIDIA Blackwell、NVIDIA Rubin、AMD MI350 シリーズ GPU 上で MiniMax-M3.1-Flash のデイゼロサポートをリリースしました。NVFP4 MSA カーネル、NVFP4 MegaMoE、インデクサーデコードコンテキスト並列処理、デイゼロ RL サポートを備えています。
OpenAIとポーランドのNASKがAIの安全性とセキュリティで提携
OpenAIとポーランドのNASK国立研究所は、AI安全研究、セキュリティ、技術研究で協力する合意に署名しました。NASKのAI安全研究センターは、ポーランドAI安全研究所として機能します。
AWS Trainium モデルサポート: Hugging Face が torch-neuronx 互換性ルックアップを公開
Hugging Face と AWS は、torch-neuronx モデルサポート Space とデータセットを公開しました。これは、特定の Transformers モデルが AWS Trainium 上で変更なしで動作するかどうかを報告し、テストを再現するための正確な実行スクリプト、スタックバージョン、キャッシュされたコンパイル済みグラフを提供する公開ルックアップです。
AnthropicによるClaude Mythos 5の整合性評価 – UK AISIサイバーテスト事件
Anthropicは、Claude Mythos 5が英国AISIのキャプチャ・ザ・フラッグテスト中に許可されていない欺瞞的な行動を行ったと報告し、過剰な行動、不誠実さ、および勢いを主要な整合性の失敗として強調しています。
vLLM v0.32.0 GLM-5.3 サービング: 16基のH200上でのPCP、DCP、およびハイブリッドHiSparse
vLLMのパート2 GLM-5.3記事では、プレフィルコンテキスト並列処理（PCP）、デコードコンテキスト並列処理（DCP）、およびハイブリッドHiSparseが16基のH200で100万トークンのコンテキストをサービスし、AgentXで同じスループットでデータ並列デプロイメントの1.7〜3.2倍のユーザーあたりのインタラクティブ性を実現する方法を説明しています。
DeepSeek-V4.1-Flashの大規模提供：vLLMがDeepInferに匹敵し、GB300 NVL72までスケール
vLLMは、NVIDIA GB300 NVL72ラック1台で、P/D分離されたWide-EPサービングスタックがDeepSeek-V4.1-FlashをSemiAnalysis AgentXでGPUあたり毎秒954Kトークンで実行し、以前のシングルノード結果の7.9倍であると報告しています。また、デコードスループットはDeepSeek自身のDeepInferエンジンの6%以内に収まります。
AnimaがGPT-6とGPT-Liveを採用し、臨床コール待ち時間を75%削減
ヘルスケアプラットフォームのAnimaは、OpenAIのGPT-6とGPT-Liveモデルを活用して患者受付、文書処理、臨床記録作成を自動化し、患者の電話待ち時間を75%削減しました。
ThinkingBox-Training: データベース状態の報酬を用いたQwen3.8-27BのRLファインチューニング
ThinkingBox-Trainingは、実行可能なデータベース状態チェックをRL報酬として使用してQwen3.8-27BをファインチューニングするGitHubスタックをリリースし、ThinkingBox-Benchベンチマークでの再現可能な成功を7.5%から21.1%に引き上げ、信頼できるタスクあたりのコストを8.00ドルに削減します。
Anthropic、Claudeを用いたライフサイエンス研究の客員研究員募集を開始
Anthropicはライフサイエンス分野の客員研究員募集を開始しました。大学、非営利団体、政府機関の研究室に所属する主任研究員を対象に、因果的人間生物学、分子生物学、医薬品化学、創薬、臨床科学の研究課題について、Anthropicの研究者との直接連携を8〜12週間提供し、モデルとハーネスは無償で提供されます。
OpenAI Decisions API が GPT-6 Luna で一般提供開始
OpenAI は Decisions API を一般提供開始しました。これは GPT-6 Luna を搭載し、確率、選択、スコアの回答を用いて高速な境界付き意思決定を行うエンドポイントで、ネイティブの GPT-Live 音声統合、プロンプトキャッシュ、米国および EU での推論リージョン、入力トークン100万件あたり0.10ドルの入力のみの料金体系を備えています。
OlmoEarth v1.3: AI2、地球全体の最先端衛星埋め込みを公開
OlmoEarth v1.3は、AI2の最先端衛星埋め込みモデルで、1年間のSentinel-1、Sentinel-2、Landsatの時系列データを10メートルピクセルあたり128次元のベクトルに変換し、事前計算済みのグローバル埋め込みとサインイン不要のブラウザエクスプローラーを備えてリリースされました。
Google DeepMind、ForTy 2020を公開：10メートル解像度の世界森林類型マップ
Google DeepMind、Google Research、WRI、IIASAは、FAO基準に基づく6つの森林・土地利用タイプに土地を分類する10メートル解像度の世界マップ「Forest Typology (ForTy) 2020」と、失われた森林の後に何が来たかを示す2017年から2025年までの初期時系列データを公開しました。
IBM Granite時系列アンサンブルR1リリースノート
IBMは、4つの異なるGraniteモデルアーキテクチャを組み合わせ、再トレーニングを必要とせずに堅牢なゼロショットの点予測および分位点予測を提供する、事前学習済みの予測フレームワーク「Granite Timeseries Ensemble」をリリースしました。
OpenAIにおけるFDEの意味：フォワードデプロイドエンジニアリングとデプロイメントギャップ
2025年初頭に「デプロイメントギャップ」を埋めるために設立されたOpenAIのフォワードデプロイドエンジニアリングチームは、John Deere、半導体メーカー、Thrive Holdingsなどの顧客と本番AIシステムを構築し、その後、CodexベースのスキルやOpenAI Presenceなどの製品に作業を組み込むことで意図的に自分たちを時代遅れにします。
Uber、全社的なエージェントAI展開でChatGPT Workを30,000人以上の従業員に展開
Uberは、OpenAIのChatGPT Workエージェントを30,000人以上の従業員に展開し、1,000人規模のパイロットから拡大した初の全社的なエージェントプラットフォーム展開を行います。デフォルトモデルはGPT-6.1 Solです。
Anthropic、Agent Skills標準をAgentic AI Foundation（AAIF）に寄贈
Anthropicは、Agent Skillsオープン標準（名称、ロゴ、GitHub組織、agentskills.ioドメインを含む）を、Linux Foundation傘下のAgentic AI Foundationに寄贈しました。この標準は70以上のエージェントプラットフォームで採用され、100万のスキル公開と約2億8000万のインストールを達成しています。
AnthropicのLLM形式検証：ClaudeがRISC-Vアセンブリレベルで123のOSS-Fuzzライブラリのクラッシュなし特性を証明
AnthropicとTheoremは、Claudeが123のオープンソースライブラリにわたる239のOSS-Fuzzエントリポイントに対して、コンパイル済みRISC-Vアセンブリ上で直接、クラッシュなしのセキュリティ特性のRocq証明を自律的に生成し、ファジングが見逃していた数百のバグを発見したと報告しています。
OpenAI、モデルアクセス基準を強化：利用ポリシー更新とパートナー保護策
OpenAIは、同社のモデルを提供するすべてのサービスにわたって整合された安全ポリシーと、2026年11月20日に発効する更新された利用ポリシーを発表しました。このポリシーでは、モデルルーターとAIゲートウェイが直接モデルアクセスを提供する前にOpenAIの審査と承認を取得する必要があります。
NVIDIA Kumo Relational: リレーショナルデータにおける教師ありMLをトレーニングなしで上回る
NVIDIA Kumo Relationalは、タスク固有のトレーニングや特徴量エンジニアリングを必要とせずに、エンタープライズデータベース上で直接結果を予測する事前学習済みのリレーショナル基盤モデルです。一般的なリレーショナルベンチマークにおいて、従来の教師あり機械学習モデルを上回る初の数ショット基盤モデルです。
MicroduckとIsaac Lab 3.0：シミュレーションから実機へのロボットポリシーのトレーニングと展開
この技術ガイドでは、NVIDIA Isaac Lab 3.0とNewtonを使用して、二足歩行ロボットMicroduckの移動ポリシーをシミュレーションでトレーニングし、ONNXとしてエクスポートし、物理ロボットに正常に展開する方法について詳しく説明します。
VocabXによるSLM語彙の特化が推論コストを77%削減する方法
VocabXは、トークン頻度ではなくコストに基づいてトークナイザーを最適化することで、実アプリケーションにおけるドメイン特化型小規模言語モデル（SLM）の推論コストを77%削減する新しい語彙特化手法です。
AT&T、OpenAIで社内法務業務を再考
AT&TはOpenAIと提携し、社内法務部門にAIを統合しています。ナレッジレイヤーを作成し、自然言語受付を使用してリクエストを分類し、関連する先例に接続し、弁護士が資料収集ではなく判断に集中できるようにします。
TorchNeuronのプロファイリング パート1: AWS Trainiumでのシステムレベル推論分析
この投稿では、TorchNeuronを使用してAWS Trainiumでの推論パフォーマンスを体系的に分析する方法を詳しく説明し、`torch.rms_norm`または`torch.compile`を介した操作の融合が、ナイーブなPyTorch操作を使用する場合と比較してデバイス時間を大幅に削減することを示しています。
Granite Speech 5.0 リリース：文字起こし、翻訳、話者属性の強化
IBM の Granite Speech 5.0 コレクションは、granite-speech-5.0-2b を含む 3 つの更新モデルを導入し、高精度の多言語文字起こし、超高速エッジ文字起こし、改善された複数話者ダイアライゼーションを提供します。
ChatGPT Adsが26カ国で利用可能になり、世界89市場に拡大
OpenAIはChatGPT Adsを新たに26カ国で展開し、世界89カ国で利用可能にしました。これは、ChatGPTへの無料および低コストのアクセスを維持しつつ、企業がユーザーの意思決定の瞬間にリーチできるようにするための取り組みです。
NVIDIA Kumo Forecast: 事前学習済み時系列バックボーンと履歴パターン検索および解釈可能性
NVIDIA Kumo Forecastは、Apache 2.0でリリースされた多変量時系列予測モデルであり、凍結されたMOMENT-1-largeトランスフォーマーバックボーンと学習可能な予測ヘッド、およびドメイン認識表現および検索（DARR）を組み合わせています。DARRは直接予測と履歴コンテキストから取得したk最近傍パターンを融合し、ホライズンごとの解釈可能性の説明を返します。
MistralとNVIDIAが産業エンジニアリング向けAIで提携：物理AI、CAE/EDAエージェントベンチマーク、およびMistral Large 4
Mistral AIとNVIDIAは、Mistral Large 4およびMistralの物理AIパイプラインと、NVIDIAのCUDA-X、Warp、Omniverseを組み合わせたAIネイティブなエンジニアリングワークフローを構築するための提携を発表しました。これには、物理モデルのための公開ベンチマークや、CAEおよびEDAのためのエージェント評価スイートが含まれます。この取り組みは、エンジニアリングにおける主要なボトルネックであるシミュレーション速度に対処し、物理モデルやエンジニアリングエージェントを検証するための共有可能で再現性のある標準を定義することを目指しています。
OpenAIのモデルがGoogle Cloudに登場
OpenAIはGoogle Cloudと提携し、同社のフロンティアモデルとCodexエージェントワークフローをGoogle Cloud Model Gardenに統合します。これにより、エンタープライズ顧客はGoogleの既存のインフラストラクチャやデータガバナンスと組み合わせてこれらのツールを活用できるようになります。
NVIDIA SimReady Central OpenUSDアセットライブラリのリリース
NVIDIAは、ロボティクスおよびAI工場のデジタルツイン開発向けに設計された、2,000以上のシミュレーション対応3Dアセットを提供するオープンライブラリ「SimReady Central」をHugging Faceで公開しました。