Gilbert + TobinがいかにしてOpenAIでAIをスケールさせるか

概要

オーストラリアの企業法務事務所であるGilbert + Tobinは、事務所全体の業務ワークフローを最適化するために、OpenAIのChatGPT EnterpriseとCodexを統合しました。専門的な法的判断を代替するのではなく、業務効率の向上に焦点を当てることで、同事務所は2026年6月時点で、有効化されたシートのうち87%という高いアクティブユーザー率を達成しています。

リーダーシップ主導の導入戦略

Gilbert + Tobinは、目に見えるリーダーシップのサポートと、役割に応じた有効化を組み合わせることで、事務所全体での導入を実現しました。CEOのSam Nicklessは、AIを近道ではなく、専門的な判断を適用するためのツールとして位置づけ、「AIは不正ではない」と述べています。

テクノロジーが特定の役割に関連性を持つことを確実にするため、ビジネス・トランスフォーメーション・チームは、マーケティング、財務、採用、およびオペレーション・チームに対して、カスタマイズされたデモンストレーションを実施しました。このアプローチにより、汎用的なトレーニングを避け、各部門の特定のニーズに合わせたワークフローの導入が可能となりました。導入は、社内ビデオ、ショーケース、およびユースケース・ストーリーによってサポートされ、従業員が常に新しい機能を把握できるようにしています。

ガバナンスとデータ・レジデンシー

機密性の高いクライアント情報やビジネス情報を扱うための管理を行うため、同事務所は、承認されたタスク、入力制限、および出力レビュー・プロセスに関する明確なガイダンスに基づくガバナンス・フレームワークを導入しました。このフレームワークには、契約上の保護、ロールベースのアクセス制御、および管理上の制御の評価が含まれています。

アクセス拡大への信頼は、OpenAIがオーストラリア国内でのデータ・レジデンシーを提供していることによってさらに強化されました。これにより、同事務所は、データ処理に関する内部要件およびクライアントの期待に応えることが可能になりました。

各ビジネス部門における業務への影響

ChatGPT Enterpriseは、さまざまなビジネス部門において、手作業を減らし、アウトプットの質を向上させるために使用されています。

採用: リサーチおよびデータ抽出タスクが4時間から20分に短縮されました。また、照会処理のワークフローにより、候補者1人あたり推定25分が節約されます。
マーケティングおよびビジネス・デベロップメント: チームは、過去のピッチ資料を統合して、年間400〜500件のピッチをより効率的に準備できるようになりました。また、ディープ・リサーチを使用して、業界レポートやクライアント戦略をサポートしています。
財務およびテクノロジー: 財務チームは、スプレッドシートやデータ分析にこのツールを利用し、テクノロジー・チームは、ドキュメント作成、スクリプト、および社内ガイダンスに利用しています。
エグゼクティブ・アライメント: CEOの執筆スタイル、優先事項、および専門的な経歴に基づきトレーニングされたカスタムGPTにより、エグゼクティブは、CEOに提案を行う前に、CEOの優先事項に照らしてアイデアを検証（pressure-test）することが可能になりました。

法務特有のワークフローについては、AI搭載のHarveyプラットフォームのような、承認されたプラットフォームを利用しています。

Codexによるワークフロー実行への移行

Gilbert + Tobinは、Codexを使用して、個別のタスク支援から、人間のレビューを伴う多段階の業務ワークフローの実行へと移行しています。

監査およびファイル管理: Codexは、300のエンティティに対する監査レポートを作成し、1,100個のファイルをシステムアップロード用にリネームしました。これにより、数日間にわたる手作業が置き換わりました。
コンプライアンス・チェック: 同事務所は、コンフリクト（利益相反）、アンチ・マネー・ロンダリング（AML）、政治的要件（PEP）、および顧客確認（KYC）のチェックを行うためのAI対応ワークフローを構築しました。以前は最大8時間かかっていたリサーチおよび処理ステップは、現在、数分で完了できます。
インフラストラクチャ・モニタリング: DevOpsチームのメンバーは、Codexを使用して、AWS環境のモニタリング用「ウォッチタワー」を構築し、運用上のシグナルを統合し、人間による対応が必要な問題をエタレート（escalate）するようにしました。
アプリケーション・デベロップメント: ビジネス・トランスフォーメーション・チームは、Codexを使用して、要件と仕様書を、動作するPythonアプリケーションへと変換しました。

将来の目標

Gilbert + Tobinは、ChatGPT WorkとCodexへのアクセスを拡大しつつ、必要なコントロールを実装することを目標としています。同事務所の長期的な目標は、従業員が承認された組織のコンテキストを、異なるシステム間を個別に操作することなく、完成したアウトプットを届けることができる、相互接続された作業環境を構築することです。