Polimill QommonsAI：日本の公共AIインフラの構築

Polimillは、日本の自治体業務のための「公共OS」として機能する生成AIプラットフォーム「QommonsAI」をリリースしました。OpenAI技術を活用することで、1,050自治体および約55万の公務員が、行政業務の自動化と標準化された跨自治体知識ベースへのアクセスを実現しています。

分散した自治体データの標準化

QommonsAIは、全国の自治体から収集・標準化された議会議事録や記録を活用し、分散した行政データの問題を解決します。各自治体が独自の文書フォーマットと業務フローを維持してきた歴史的背景から、議会対応などのタスクを準備する際には、政策の一貫性を確保するために数年の記録を手動で確認する必要がありました。

PolimillはAIを用いてこれらの記録にメタデータを付与し、高精度な検索基盤を構築しました。この構造は議会議事録にとどまらず、社会福祉、法的検索、その他の行政分野へと拡張され、分散した情報を検索可能な統合知識ベースとして、共通インターフェースから利用可能にしています。

OpenAI技術とセキュリティの統合

GPTモデルがQommonsAIの核を成しており、日常的な自治体業務に必要な一般的な会話および推論能力を提供しています。PolimillはGPTモデルを選定した主な理由は以下の2点です：

導入のしやすさと親しみやすさ：ChatGPTの広範な認知度により、技術的なAI用語に馴染みのない公務員にとっての導入障壁が低くなります。
信頼性：1つのモデルでファイル読み取りから日常会話まで幅広いリクエストを処理できるGPTの能力は、QommonsAIにおける一般業務で最も頻繁に選ばれる選択肢となっています。

政府レベルのセキュリティ要件を満たすために、プラットフォームには運用制御機能が備わっており、管理者が利用履歴を確認し、組織方針に基づいてモデルの利用を制限することで、監査対応性と情報管理を確保しています。

CodexとOpenAIサポートによる開発の加速

Polimillは、OpenAIのCodexを開発ワークフロー全体（要件定義、実装、テスト、GitHubコード整合性チェック）に統合することで、開発速度を3～5倍に加速しています。このスピードアップにより、エンジニアは高レベルな意思決定に集中できる一方で、AIが自律的な実装を担います。

APIに加え、PolimillはOpenAIの実践的なサポートを活用し、グローバルなベストプラクティスを組み込み、AI駆動型開発プロセスを設計しています。この協働により、モデルや開発手法の進化に伴っても、Polimillのエンジニア組織の能力を維持し続けることが可能になっています。

行政の質の向上と知識移転への影響

QommonsAIは、若手とベテランの公務員の間の格差を埋める能力を示しています。検証テストでは、AIと蓄積された行政データを活用した経験の浅い従業員が、ベテラン公務員と同等の品質の政策提言を生成しました。

しかし、Polimillはベテラン公務員が依然として最高品質の成果を出していると指摘しています。その理由は「暗黙知」——マニュアルに記載されていない実務的な判断や住民の懸念——にあります。Polimillは、QommonsAIを活用して、ベテラン公務員がAI出力とどのようにやり取りし、どのように改善するかを記録することで、こうした文書化されていない判断を体系的に記録し、次世代の公務員への知識移転を促進する計画です。

今後のロードマップ：Qommons ONEとスーパー・エージェント

2026年秋には、Polimillは外部企業が専門アプリを提供できるアプリストア「Qommons ONE」の提供を計画しています。このエコシステムの中心となるのは、複数の専門AIシステムおよび民間セクターのアプリケーションを調整できる「スーパー・エージェント」です。

このスーパー・エージェントにより、ユーザーは目標を定義するだけで、研究から最終プレゼンテーションまで、必要なツールを自律的に呼び出して成果物を生成できます。Polimillは、OpenAIのエージェント開発のノウハウと技術的検証を活用して、このインフラを構築しています。