GoogleCloudPlatform/genai-for-marketing
一個基於 Google Cloud 的解決方案,利用 Vertex AI 與 Google Workspace 整合,自動化行銷內容產生、趨勢分析與資料查詢。
unbody-io/unbody
Unbody 是一個為 AI 應用程式設計的開源後端基礎設施專案,旨在提供全面的數據管理與索引系統。
awslabs/generative-ai-cdk-constructs
一個開源的 AWS CDK 擴充套件,提供良好架構的基礎設施模式,讓您能快速在 AWS 上部署生成式 AI 解決方案。
linzhiqiu/t2v_metrics
一個自動化評估文字到圖像與文字到影片模型的框架,使用多模態大型語言模型(LLM)來為視覺‑文字對齊度打分。
pinellolab/DNA-Diffusion
一種基於擴散模型的生成式模型,用於創建 200bp 的細胞類型特異性合成調控 DNA 序列。
adobe-research/custom-diffusion
一種快速且高效的方法,用於微調文字到圖像擴散模型,從少量圖像中學習新概念,且僅需極少的儲存空間。
hitsz-ids/synthetic-data-generator
A specialized framework for generating high-quality, privacy-preserving synthetic tabular data using statistical models, GANs, and LLMs.
haifengl/smile
一個為 JVM 提供全面且高效能的機器學習框架,提供傳統機器學習、深度學習、大型語言模型 (LLM) 以及代理式數據科學 IDE 的工具。
tensorchord/envd
一個命令列工具,透過簡單的 Python 宣告,而非複雜的 Dockerfile,來建立基於容器的 AI/ML 開發環境。
StarlightSearch/EmbedAnything
一個基於 Rust 的高性能嵌入流水線,無需 PyTorch 即可簡化多模態數據到向量資料庫的攝取、分塊與索引過程。
SylphAI-Inc/AdalFlow
AdalFlow 是一個類似 PyTorch 的函式庫,透過將手動提示詞(prompting)替換為自動化文本梯度下降,來建構與自動優化 LLM 工作流,包括聊天機器人、RAG 和代理(agents)。
langroid/langroid
一個輕量級 Python 框架,用於建構多智能體 LLM 應用,支援智能體透過訊息交換與工具整合進行協作。
Toni-SM/skrl
skrl 是一個以 PyTorch、JAX 與 NVIDIA Warp 實作的模組化強化學習套件,支援多種環境介面以訓練代理。
CNugteren/CLBlast
一個為多種 GPU 和加速器量身打造的 OpenCL BLAS 庫,提供廣泛硬體平台上的高效能線性代數運算。
niledatabase/niledatabase
一個將儲存與運算解耦的多租戶 Postgres 平台,協助 B2B SaaS 應用安全高效地擴展,並整合向量資料庫支援。
AngusKit/AngusTester
一個 AI 原生軟體測試平台,使用單一基於 YAML 的宣告式語言來自動化 API、Web、行動裝置和 LLM 測試,無需傳統的程式碼腳本。
alexziskind1/codeneedle
一個衡量 LLM 從大型原始碼語料庫中逐字重現特定函數本體能力的長上下文程式碼檢索與重現基準。
open-gigaai/giga-datasets
一個統一且輕量的框架,用於大規模 AI 資料集的整理、打包、載入與評估,支援 LMDB 與 Pickle 等多種格式。
carla-simulator/ros-bridge
一個實現 CARLA 模擬器與 ROS 之間雙向通訊的橋接器,支援對自動駕駛代理的控制與感測器資料的取得。
zhudotexe/kani
一個輕量、可客製化的聊天式 LLM 框架,提供與模型無關的工具使用與函數呼叫功能,不強制使用特定的提示管理方式。
hooosberg/WitNote
一款輕量級、以本地為先的 Markdown 編輯器,整合本地與雲端 AI,作為無干擾的寫作助手。
aws-solutions-library-samples/qnabot-on-aws
一種在 AWS 上使用 LLM 和 RAG 的多渠道、多語言聊天機器人解決方案,可在聊天、語音和簡訊中自動化客戶支援。
mhahsler/dbscan
一個 R 套件,提供基於密度的聚類演算法(如 DBSCAN 和 HDBSCAN)的快速 C++ 實作,用於空間資料分析和異常值偵測。
lartpang/PySODEvalToolkit
一個用於評估灰階與二值影像分割模型的 Python 工具箱,提供全面的指標與自動化曲線繪圖功能。
suki0dayo/AI_film_studio
一個基於節點的視覺化編輯器,透過自動化 LLM 提示詞與 ComfyUI 影像及影片生成之間的工作流程,來簡化 AI 電影製作。
OSU-NLP-Group/UGround
UGround 是一個開源視覺語言模型(2B/7B/72B),經過微調以根據文字描述在螢幕截圖中定位 UI 元素。該倉儲提供預訓練權重、超過 100 萬張圖像的 GUI 定位資料集、四個基準的評估腳本,以及 Hugging Face 示範。推論透過 vLLM 實現,使用簡單提示即可返回 (x, y) 座標。72B 模型在 ScreenSpot 基準上達成最尖端表現,並被 ICLR 2025 接受為口頭報告論文。
Cognitive-AI-Systems/pogema
一個為部分可觀測多智能體路徑規劃(PO-MAPF)設計的彈性格子環境,專為測試多智能體系統中的去中心化導航與碰撞避免而打造。
CYC2002tommy/Deep-Research-Agent
一個用於嚴謹學術研究的自主 AI 代理流程,可自動化文獻回顧、全文驗證及 APA 第七版文件生成。
WordPress/php-ai-client
一個供應商無關的 PHP SDK,提供統一的 API 用於與各種生成式 AI 模型進行互動,以生成文字、影像和嵌入。
Thinklab-SJTU/Bench2DriveZoo
一組透過世界模型強化學習教師訓練的學生型自動駕駛模型(BEVFormer、UniAD、VAD),用於在 Bench2Drive 框架中進行基準測試。
ariacom/Seal-Report
一個開源的報表與 ETL 框架,用於從任何資料庫或 NoSQL 來源建立專業報表並自動化資料任務。
ScottZt/jin-ce-zhi-suan
一個基於 Python 的定量交易平台,採用受唐代官僚制度啟發的「三省六部」架構,提供回測、多策略管理、風險優先執行及 AI 驅動的自然語言股票篩選功能。透過 FastAPI + HTML 仪表板運行,支援多種資料來源,個人/學術使用免費(商業使用需授權)。
juliansteenbakker/mobile_scanner
一個快速、輕量的 Flutter 插件,支援 Android、iOS、macOS 與 Web,透過裝置相機實現即時條碼與 QR 碼掃描,並支援可自訂的相機行為。
eclipse-ecal/ecal
eCAL 是一種高效率、無代理的中介軟體,用於程序間通訊,提供發布-訂閱與伺服器-用戶端模式,支援零設定。
AddictedCS/soundfingerprinting
一個用於音訊與影片指紋識別的 C# 框架,透過聲學與影片雜湊實現媒體內容的快速識別。
Jaysen13/jaysenwxapkg
一款用於微信小程序滲透測試的 Burp Suite 擴展,可自動化解密、API 提取,並利用 AI 從反編譯原始碼中推斷請求參數。
bopen/sarsen
一個用於雲原生合成孔徑雷達(SAR)處理的 Python 庫,提供 Sentinel-1 衛星資料的幾何與輻射地形校正。
FarmBot/farmbot_os
FarmBot OS 是 FarmBot 裝置的作業系統,可實現核心硬體的自動化操作。
uncomplicate/neanderthal
Neanderthal 是一個利用 CPU 與 GPU 上優化原生 BLAS 與 LAPACK 程式庫的高性能 Clojure 矩陣與線性代數計算函式庫。
Kotlin/dataframe
JVM 上的類型安全、記憶體中表格資料處理庫,提供編譯時欄位存取與函數式轉換。
bacalhau-project/bacalhau
Bacalhau 是一個分散式計算編排框架,支援「資料上計算」,允許使用者在大型資料集儲存位置直接執行工作,從而降低延遲與成本。
B-M-Capital-Research/honeclaw
一個將 AI 產業趨勢與 AI 基礎設施公司供應鏈的財務與營運影響相連結的 AI 研究助理。
leomariga/pyRANSAC-3D
用於將基本幾何形狀擬合到3D點雲的Python實作,適用於3D重構和SLAM。
buckaroo-data/buckaroo
Buckaroo 是一個用於 Jupyter 筆記本的互動式、高效能資料表,透過自動清理、直方圖與懶加載等功能,簡化探索性資料分析。
yanyiwu/gojieba
Go 語言的高效能 Jieba 中文詞語切分工具實作,提供多種切分模式與詞性標記功能。
xmanrui/OpenClaw-bot-review
無需資料庫的輕量級 Web 仪表板,用於監控和管理 OpenClaw AI 代理、模型和會話。
ContextLab/hypertools
透過整合降維、聚類與高階 2D/3D 繪圖的流程,實現高維資料可視化的 Python 工具箱。
kubewall/kubewall
具備多叢集管理與 AI 整合的單一二進位檔案 Kubernetes 控制台,可自動化故障排除與資源監控。