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解決的問題

Sarsen 解決了合成孔徑雷達（SAR）衛星資料中固有的幾何與輻射畸變問題。由於 SAR 傳感器為側向觀測，當拍攝具有不同高程的地形時，會產生如縮短、疊掩與陰影等偽影，Sarsen 透過校正這些偽影來生成精確的影像。

工作原理

該庫提供使用數位高程模型（DEM）進行地形校正的演算法，將雷達資料映射至真實世界座標。它提供兩種主要模式：

• 幾何地形校正（GTC）： 將影像地理編碼以修復空間畸變。
• 輻射地形校正（RTC）： 應用「伽馬平坦化」來補償由地形造成的後向散射調變。

Sarsen 專為雲原生處理而建構，與 xarray 和 Dask 集成，可處理超出可用記憶體的資料集，並支援從 Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE) 等來源進行遠端資料的分散式處理。

適用對象

專為處理 Sentinel-1 SAR 資料並需在 Python 環境中高效處理大規模雷達資料集的地理空間資料科學家與衛星影像分析師設計。

主要亮點

• 雲原生架構： 借由 Dask 與 xarray 實現分散式、超記憶體處理。
• 支援 Sentinel-1： 兼容單視複數（SLC）與地距偵測（GRD）產品。
• 彈性資料存取： 透過 fsspec 與 rioxarray 支援本地與遠端資料讀取。
• 雙校正模式： 提供快速幾何校正與適用於干涉處理的高精度模式。