一個開源且可自托管的技能中心與控制平面，用於管理 AI 代理技能並部署持久的 AI 同事。

Paritok 是一個開源代理，位於程式代理（Claude Code、Cursor、Codex、OpenHands 等）與 LLM API 之間。它透過（1）過濾無關工具模式，（2）使用 4B 模型壓縮檔案讀取／工具輸出／歷史記錄，（3）總結舊回合，來減少輸入 token 使用量。網關是一個 Python 套件（`paritok[proxy]`），可透過 Ollama 或 vLLM 本地執行，或透過託管 GPU 服務執行。報告的節省效果為首次回合約 25%，長時間會話超過 60%，顯著降低使用成本。專案採用 Apache-2.0 許可證，包含儀表板與 VS Code 擴充。

一個 TypeScript 框架，用於構建 AI 工作流程與代理，將提示管理、追蹤與評估整合於單一程式碼庫，避免 SaaS 零碎化。

一個僅包含 20M 參數的極簡開源 LaTeX OCR 模型，可將數學公式圖像轉換為 LaTeX 程式碼。

Polyaxon 是一個用於構建、訓練與監控大規模深度學習應用的平台，解決了可重現性、自動化與可擴展性相關的問題。

ACI.dev 是一個開源的工具呼叫平台，透過 MCP 伺服器或 SDK 為 AI 代理提供統一且安全的方式，存取超過 600 個預建整合。

一個原始的並行共振峰語音合成器，可在瀏覽器、Node.js 與 CLI 中重現 1970 年代與 80 年代電腦語音的復古音色。

FDTDX 是一個基於 JAX 的 Python 套件，用於高效率的 3D 光子奈米結構電磁模擬，具備自動微分與 GPU 加速功能。

一個為 PySCF 提供 GPU 加速的外掛程式，可大幅加快包括哈特里-福克與密度泛函理論在內的量子化學模擬。

透過使用 LLM 在保持 AST 操作結構完整性的同時，為變數和函數建議有意義的名稱，從而實現 JavaScript 反混淆的工具。

AI 代理的瀏覽器控制外掛，透過 Chrome DevTools Protocol 實現直接 Chrome 導航與互動，可作為 CLI 工具或 MCP 伺服器使用。

一組代理型強化學習演算法（ARPO 與 AEPO），透過在多回合互動中自適應管理熵，優化 LLM 的工具使用與推理能力。

一個用於評估音訊大語言模型 (AudioLLMs) 的通用基準測試，涵蓋語音、音訊場景與語音理解等 50 多個數據集。

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能與 dbt 專案互動，執行 SQL、分析資料血緣並管理 dbt 管道。

基於 OWASP 標準提供自動化漏洞掃描的開源對抗模擬框架，專為紅隊測試 AI 代理與 MCP 伺服器而設計。

支援70多種資料庫的智能跨平台SQL資料庫GUI客戶端，利用AI從自然語言生成、優化與修復SQL查詢。

一種基於 Transformer 的 SLAM 系統，將定位與地圖建構整合為單一模型，用於從影像序列中實現 3D 重構與相機追蹤。

一個支援 AI 驅動的集群分析與故障排除的 Kubernetes Operator，具備針對特定工作負載失敗的自動修復功能。

一個模型路由器，提供單一本地端點，智慧地在本地、帳戶綁定和基於 API 的模型之間路由 AI 請求。

一個為 Claude Code 技能提供視覺化管理與安全審計的工具，透過精選市場與多層掃描引擎防止惡意程式碼執行。

一種針對腦組織電子顯微鏡資料集中的大型複雜3D形狀實例分割的神經網路框架。

一個 Node.js 函式庫，為 AI 編碼助手（Claude Code、Copilot 等）提供外掛式「技能」，用於產生 Selenium、Playwright、Cypress 等測試自動化程式碼，並在 TestMu AI 雲平台上執行。

一個用於非侵入式負載監測（NILM）的資料與評估工具包，提供資料集轉換、預處理與效能指標的工具。

VeRL 套件（大語言模型強化學習工具）的可重現「配方」（範例專案）集合。每個配方透過 `REQUIRED_VERL.txt` 檔案固定特定 VeRL 版本，輔助指令碼 `install_verl.sh` 可自動安裝匹配套件並執行範例。儲存庫包含 RL 基礎工具使用、LangGraph 數學代理、單串流策略最佳化等示範。

為 AI 代理提供持久性、共享的記憶層，連接多種資料來源並記錄會話轉錄，以在執行間維持上下文。

一個為大規模問題設計的 GPU 加速且可微分的 Python 套件，用於高效率模擬量子系統，特別適合基於梯度的參數估計。

專為多任務連續控制設計的 Dreamer 4 世界模型 PyTorch 實作，具有因果分詞器 (causal tokenizer) 與互動式動力學模型。

一款使用 LLM 以視覺回饋模擬鍵盤與滑鼠輸入，自動駕駛電腦的 AI 驅動電腦自動化工具。

MAGI-1 是一種自回歸影片生成模型，透過逐段產生高保真影片，以確保時間一致性與物理精準度。

KeyBERT 是一個輕量級 Python 庫，透過比較基於 BERT 的文件嵌入與候選 n-gram 嵌入，從任意文字中提取關鍵字/關鍵短語。它開箱即用，僅需 `pip install` 和三行程式碼，支援多種嵌入後端，並提供多樣性控制（最大和、MMR）和可選的 LLM 基礎模式。

一種成本高效的路由系統，以輕量級傳統機器學習代理模型取代昂貴的 LLM 分類呼叫，針對簡單輸入，維持與教師模型相當的效能。

一個能建構不斷演進的個人模型，以協助設計和管理長期人生與工作路徑的個人 AI 代理。

透過模擬動態的基於 LLM 的攻擊來測試並改進系統提示詞安全性，進而強化 GenAI 應用程式的開源工具。

Xcode 27 beta 的系統提示詞與文件集合，詳述了 Apple 針對其 AI 輔助編碼工具的內部指令與策略。

一個高效能的 GPU 加速分子動力學軟體包，支援用於材料模擬的經驗勢和神經進化機器學習勢。

一個用於安裝與管理函式庫提供的官方 AI 技能的工具，確保 AI 代理使用最新且正確的程式碼模式，而非過時的訓練資料。

提供預安裝 ROS 2 的、可透過網頁存取的 Ubuntu 桌面環境的 Dockerfiles，讓使用者可透過瀏覽器執行機器人軟體。

一套全面的32種設計模式與程式碼範例集合，用於建構可靠、可擴展且安全的生成式AI應用。

一個可移植的混合精度線性代數庫，為多種 CPU 架構提供高效率 SIMD 內核，防止數值溢出並縮小二進位體積。

Conversation Stenography 是一個開源的 Go CLI 工具，使用 AES-SIV 加密秘密訊息，將密文編碼為本地運行的 LLM（例如 Llama 3.2 或 GPT-2）的 token 選擇，並輸出外觀自然的覆蓋文字。使用者將該文字複製到任何聊天應用中；接收方執行相同工具以解碼並解密隱藏訊息。系統完全離線運作，使用共享密語（PBKDF2 派生金鑰），並透過訊息鏈結確保完整性。包含設定精靈、模擬模式與多個 CLI 命令，但屬於概念驗證，易受現有隱寫偵測方法攻擊。

一個用於脈衝神經網路的時鐘驅動 Python 模擬器，旨在幫助科學家高效地對生物神經活動進行建模。

一個將自然語言與 bash 命令整合至單一介面的可組合多代理 shell，為無縫的 AI 驅動命令列體驗提供支援。

一個 CLI 工具，讓移動開發者可使用 OpenAI 和 Google Gemini 圖像模型生成應用圖示與 Google Play 特性圖形。

基於 NVIDIA Isaac Sim 建構的多旋翼車輛模擬框架，支援與 PX4 和 ArduPilot 飛行控制堆疊整合。

一個為 Claude Code 設計的結構化技能框架，透過 MCP 技能載入器添加 131 個用於部署、安全與開發的專業技能。

Ark 是一個 Kubernetes 原生框架，採用宣告式方法建構與託管可移植、供應商無關的 AI 代理，以避免供應商鎖定。

一個開放的代理作業系統，透過模組化膠囊為 AI 代理提供可組合的執行、管理與擴展自身能力的環境。

一個極簡且可移植的基於 C 的電腦視覺函式庫，提供用於人臉、物體和文字檢測的最先進演算法。