nilmtk/nilmtk
Non-Intrusive Load Monitoring Toolkit (nilmtk)
解決的問題
為非侵入式負載監測(NILM)提供標準化的資料與評估層,簡化研究人員處理能源資料集、進行資料前處理,以及衡量能源分解模型準確性的流程。
作法原理
NILMTK 作為核心工具包,將各種公開的能源資料集轉換為統一的 HDF5 格式。它提供 Python API 以實現對建築物、電表與電器的延遲存取,並處理重載任務,如重取樣、對齊以及計算標準 NILM 準確性與能源指標。
適用對象
專注於資料準備、電表抽象與效能評估的能源分解研究者與開發者。
主要亮點
- 資料集轉換工具:內建工具,可將公開能源資料集轉換為統一格式。
- 標準化指標:實作標準 NILM 準確性與能源指標,確保評估一致性。
- 資料管理:提供對建築物、電表與電器的延遲存取,高效處理大型資料集。
- 參考演算法:包含經典參考分解器與基準工具,適用於初始實驗。
相關
- 專案
- 專案
- 專案
- 專案
- 專案