Tick‑Stock‑Panel (TSP) 是一個自架設、可Docker部署的中國A股量化研究網頁平台。它從多個插件式資料來源取得資料，路由功能，使用Polars計算68個技術指標，執行25+內建（及自訂/AI生成）股票選股策略，提供因子編輯、挖掘與回測（含分鐘級模擬），並支援語音/飛書提醒的即時監控。技術堆疊採用FastAPI、DuckDB/Parquet、Polars與React 18前端；可選AI整合透過任意OpenAI相容API實現。README詳述快速啟動Docker指令、開發模式及透過`.env`檔案設定的方法。

透過分析官方 CLI 的流量，建構一個無依賴的單檔案反向代理，將 Command Code 的專有 API 暴露為 OpenAI 與 Anthropic 兼容端點，支援串流、工具呼叫、多模態影像輸入以及反偵測設備指紋模擬。

LingBot‑World‑V2 是一個研究級影片生成模型，能從文字提示創建無限且可互動的世界。它提供快速（即時）與高品質變體（14 B 和 1.3 B），支援多樣化動作，並採用飛行員-導演代理架構。程式庫提供推論程式碼、模型下載連結與快速入門指南；部署程式碼未公開。

一個基於提示的工具包，將 AI 助手從程式碼生成器轉變為學習夥伴，強制使用者透過思考與推理來解決問題，而非僅僅生成解決方案。

OpenChamber 是一個開源、跨平台的工作區，讓開發者可透過 OpenCode 啟動 AI 編碼代理，監控其進度，比較多個模型的執行結果，透過引導式導覽審查變更，預覽正在編輯的應用，並直接與 GitHub 集成——所有操作均在桌面、Web/PWA、VS Code 和行動裝置之間同步。

一種高效的閉迴路具身框架，透過進化程式碼化恢復技能與評論者來提升機器人任務成功率，無需重新訓練基礎策略。

一個跨平台桌面客戶端，為多個 LLM 提供商（包括雲端服務、網路 AI 和本地模型）提供統一介面。

EnvoyMesh 是一個自托管、點對點的社交網絡，讓您無需任何中心伺服器即可聊天、通話、分享檔案並運行個人 AI 助手。您的身分是您完全掌控的加密 Ed25519 金鑰，內建 AI（OpenClaw）或任何基於 HTTP 的外部 AI 可在嚴格政策檢查下代表您行動。該平台包含 Markdown 知識庫（支援 Obsidian 同步）、行動輕量客戶端（EnvoyGo）以及面向團隊的代理編排功能。

一組AI代理技能，用於將小說轉化為短劇，自動化從大綱和角色設計到劇本和故事板的流程。

一個AI代理技能，支援Flutter、React Native、SwiftUI等框架，可依據Apple的Human Interface Guidelines審查並改善UI設計，提供框架特定的修復建議。

一個用於授權安全評估的 AI 驅動滲透測試工程師，可自動化發現全球與中國雲端供應商的業務邏輯缺陷與雲端錯誤配置。

LibreTranslate 是一個自托管的開源機器翻譯 API，消除了對 Google 或 Azure 等專有服務的依賴。

一座透過 Model Context Protocol 將 AI 助手連接至 Unity 編輯器的橋樑，讓開發者能以自然語言管理場景、資產與腳本。

一個為 ESP32 微控制器設計的開源 AI 聊天機器人框架，支援透過 MCP 協定實現與 LLM 的語音互動與硬體控制。

一種將作者寫作風格系統性萃取為AI代理可穩定、準確複製的結構化「寫作DNA」的框架。

ABot-Recon 是一種串流式 3D 重建系統，利用固定的 12 幀局部上下文，高效地從長影片串流中建構全域軌跡與點雲，無需持久的長距離記憶。

PentestGPT 是一個 MIT 授權的 Python CLI，將 LLM（Claude Code、Codex 或其他多個提供方）串連成一個自主滲透測試流程。它執行階段式流程（CTF 中為偵察 → 漏洞利用 → 走查，真實滲透測試中為資產發現 → 脆弱性識別 → 報告），可儲存並恢復會話，並提供一種遺留互動模式，讓使用者引導三個協作的 LLM。透過 `make install`（Python 3.12+、uv）或 Docker 安裝後，執行 `pentestgpt --target <IP>`（或 `pentestgpt-legacy` 用於互動版本）。該工具會報告可選的匿名遙測，並在公開基準測試中達成約 86% 的成功率。

一個為 AI agent 提供集體錯誤恢復、持久化記憶和自我主權加密身份的智慧運行環境與基礎設施層。

一個本地 AI 伺服器堆疊，透過單條指令即可在您自己的硬體上安裝推理、聊天、RAG 與代理工具，實現私有化 AI。

由十一項智能體技能組成的 AI 驅動短劇製作流程，可將構想或小說轉化為劇本、分鏡與影片提示，重點在於視覺一致性

Pipecat 是一個開源的Python框架，用於建構即時語音與多模態AI代理。它提供數十種語音轉文字、大型語言模型、文字轉語音與語音轉語音服務的即插即用支援，可組合管道、多代理編排，以及適用於Web、行動與嵌入式平台的客戶端SDK。Pipecat CLI 可在數分鐘內產生可執行的機器人，額外工具（Whisker除錯器、Tail儀表板、Voice UI Kit）可協助開發與部署。

一組 AI 代理技能，可實現跨全球庫存的端到端酒店搜尋、即時價格比對與預訂管理。

Kiro Crew 是一個開源、在地部署的 AI 代理平台，能讓代理狀態（記憶、經驗、技能）在重啟後持續存在，支援長時間或排程任務的無人值守執行，並可透過桌面應用、Web 仪表板、CLI 或聊天整合（Slack、Discord 等）存取。可透過一行指令、Docker 或原生桌面套件安裝；Gateway 進程將所有資料本地儲存，並強制執行沙箱與審核政策。

cmux 是一個基於 Ghostty 建構的原生 macOS 終端，增加了垂直標籤、通知系統、應用內可腳本瀏覽器和 SSH 工作區，幫助開發者並行運行和監控多個 AI 編碼代理（如 Claude Code、Codex、OpenCode 等）。

一款適用於 macOS 的開源語音轉文字輸入應用，支援本地 AI 轉錄與系統語音控制。

一種透過將 AI 提出的假設與實際二進位位元組進行驗證來防止幻覺的 AI 輔助逆向工程工具包。

一個高效能的電腦視覺框架，實現 YOLO 模型，用於即時物件檢測、分割、分類和姿態估計。

為 Microduck 雙足機器人提供強化學習訓練環境，透過高保真執行器建模與領域隨機化，實現複雜步態與技巧的模擬到現實遷移。

一款原生桌面應用程式，將來自多個工具的編碼代理工作階段聚合到單一、可搜尋且可恢復的本機介面中。

一個開源的AI驅動社群媒體排程工具，可讓使用者在多個平台上管理、自動化與分析貼文。

一個將程式碼庫索引為知識圖譜的上下文引擎，為 AI 代理提供深度架構認知與影響分析工具。

一項將複雜終端輸出（如圖表和表格）轉換為樣式化、互動式 HTML 頁面的代理技能，提升可讀性。

一個以本地為首的個人上下文工作區，將檔案、對話與記憶組織為有範圍的「上下文房間」，為 AI 代理提供有根據、可追蹤的上下文。

一個高效能的 AI gateway，將 23 個以上的 AI 提供者統一在單一的 OpenAI 相容 API 下，並具備自動故障轉移、負載平衡與語義快取功能。

一個無需代理或外部服務的唯讀、內建資料庫可觀察性工具，可提供健康報告與效能診斷。

一個針對 Android 的開源 AI 代理平台，整合 LLM 與系統自動化、內建 Ubuntu 終端與專案工作區，提升行動生產力。

由真實果實蠅連接體的即時脈衝模擬驅動的3D桌面寵物，透過生物神經迴路對光標移動與視窗佈局做出反應。

一個 Windows 應用程式，透過本地 Gradio 介面將 NVIDIA DLSS 5 神經渲染與幀生成應用於影像與影片。

一種無需手動、脆弱提示工程的框架，開發者可程式化定義 AI 系統邏輯，由框架自動優化提示與權重，建構模組化 AI 系統。

一個將單張動漫插畫分解為最多 23 個語義不同、經過修補的圖層，並以 PSD 格式輸出，用於 2.5D 動畫與綁定（rigging）的框架。

LingBot‑Map 是一個前饋式 3D 重建模型，透過幾何上下文轉換器將影片畫格串流傳輸，並使用分頁式 KV 快取（FlashInfer）保持低記憶體用量。它在中等 GPU 上以約 20 fps 運行，支援透過關鍵畫格間隔或視窗化推論處理極長序列，並附帶可直接執行的示範、離線批次渲染器，以及 HuggingFace/ModelScope 上的預訓練檢查點。

為AI代理提供持久記憶的層，可儲存明確事實及其來源，並利用知識圖譜生成合成答案，而非單純的搜尋結果。

一個 ComfyUI 插件，提供基於 UI 的「導演」節點，支援使用 MiniMax‑H3 模型進行多段影片生成，涵蓋文字、圖像、參考、影片到影片任務，音訊生成，運動連續性，第二輪精煉，以及專案包的匯入/匯出。

一個將 MCP 相容的 AI 助手連接到 Godot 編輯器的外掛程式，使代理能即時建構場景、編輯節點並設定遊戲環境。

一個開源的 DIY 掃地機器人，使用 Raspberry Pi 和 ROS2 打造，利用 2D LiDAR 進行自主本地導航，無需依賴雲端。

一種引導AI代理生成簡單、可愛且具商業價值的IP吉祥物角色的代理技能，確保構圖與風格的一致性。

WeMM‑Embedding 是騰訊開源的多模態嵌入套件（2B/4B/9B 參數），可將文字、影像、影片與視覺文件轉換為單一 L2 歸一化向量。支援透過「馬特里什卡」截斷實現多種輸出維度，提供 🤗 Transformers 與 Sentence‑Transformers 的即用推理腳本，並包含 vLLM 與 SGLang 的服務封裝。基準測試（MMEB‑v2/v3）顯示其在影像、影片、文件、文字與代理任務中均達最尖端水準。模型托管於 Hugging Face，採用 Apache 2.0 授權發布。

一套免費的 Claude 相容「技能」集合，透過 Ryze 的 MCP 連接器連接即時廣告資料，讓 Claude LLM 能夠審計、優化和建立行銷資產（Google/Meta 廣告、SEO、郵件等）。