garrytan/gbrain

解決的問題

GBrain 是專為 AI 代理設計的持久記憶層，旨在透過提供持久且結構化的知識庫，防止它們出現「失憶」情況。它超越了簡單的關鍵字搜尋或向量檢索，透過綜合多個來源的答案並執行缺口分析，來告訴使用者這個大腦實際上不知道什麼。

運作方式

GBrain 以常駐程式運作，可以在本地（使用 PGLite）或伺服器上執行。它從各種來源接收資料——包括電子郵件、行事曆、聯絡人和 Markdown 檔案——並將這些資訊組織成自我連接的知識圖譜。此圖譜會提取實體參照並建立型別邊（例如 works_at、invested_in），而無需在每次寫入時都呼叫 LLM。當被查詢時，它使用綜合層來產生附有良好引用的連續文字，而不僅僅是返回一堆文件片段。

適用對象

它是為 AI 程式碼代理（如 Claude Code、Codex 或 Cursor）的使用者，以及建構自主代理（透過 OpenClaw 或 Hermes）的開發者所設計，這些代理需要具備長期、跨工作階段的機構或個人記憶。

特色亮點

• 綜合與缺口分析：提供帶有引用的實際答案，並明確標註缺失的資訊。
• 自我連接知識圖譜：使用型別邊進行複雜的關聯查詢，這是單純的向量搜尋無法處理的。
• 多框架整合：與 MCP (Model Context Protocol) 深度整合，可與 Claude Code、Codex、Cursor 及其他 AI 客戶端協同運作。
• 自主維護：支援「夢境循環」，伺服器託管的代理可以在夜間豐富與鞏固記憶。
• 隱私優先：支援純本地儲存（PGLite）與限定範圍的存取，適用於使用者只能看到授權資料的「公司大腦」部署。