FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c
透過從磁碟流式載入權重,僅需 8 GB 記憶體即可在單一 CPU 上執行 2.78 兆參數模型的可攜式 C99 推論引擎。
upstash/context7
Context7 為 AI 編程代理提供最新的、特定版本的函式庫文件與程式碼範例,以防止 API 幻覺與生成過時的程式碼。
jundot/omlx
專為 Apple Silicon Mac 優化之 LLM 推論伺服器,具備階層式 KV 快取、連續批次處理與原生 macOS 菜單列管理應用程式。
Tencent/AI-Infra-Guard
一個AI紅隊平台,為AI基礎設施、代理技能和LLM越獄評估提供自動化安全掃描,以識別漏洞和風險。
greensock/gsap-skills
GSAP 官方 AI 技能,教導 AI 編程代理如何正確使用 GreenSock Animation Platform 進行 Web 動畫製作。
e2b-dev/runtime
E2B 的開源執行時,提供硬體隔離的 Firecracker microVM,讓 AI 代理能即時暫停、繼續與分叉不受信任的程式碼。
KeygraphHQ/shannon
針對 Web 應用程式與 API 的自主型 AI 渗透測試工具,透過分析原始碼並執行真實攻擊,在漏洞進入生產環境前證明其存在。
lahfir/agent-desktop
一個基於 Rust 的工具,讓 AI 代理程式能透過作業系統的無障礙樹狀結構,可靠地控制桌面應用程式,而非依賴視覺像素猜測。
superset-sh/superset
一個用於在隔離的 git worktree 中並行運行多個基於 CLI 的 AI 編碼代理的平台,消除上下文切換,加速開發。
jsmastery-pro/skills
一組模組化的 AI 代理技能,實現專業工程工作流程,將專案狀態從聊天會話遷移至倉儲檔案中,實現持久化與團隊協作。
xerj-org/xerj
一個本地 AI 搜尋引擎,可自動索引資料夾,為代理提供精確的程式碼與文件檢索,降低令牌成本並提升編碼效率。
alirezarezvani/claude-skills
一個包含388個模組化技能與外掛的綜合性套件庫,為AI程式碼工具提供工程、商業與研究領域的專業領域知識。
dmmulroy/anti-slop
一組針對 TypeScript 與 JavaScript 的意見性 Oxlint 規則,拒絕低訊號模式,強制執行更嚴格的型別安全與程式碼效率。
ViceVerse-cz/Serein
使用 Rust 編寫的輕量級原生 Discord 桌面客戶端,相比官方 Electron 客戶端顯著降低記憶體與 CPU 使用量。
jackwener/OpenCLI
一個將網站和瀏覽器會話轉換為 CLI 的工具,讓人類與 AI 代理能利用已登入的 Chrome 配置檔,無需手動操作即可自動化網路互動。
nfzerox/VirtualMacOniPad
一個讓 M1/M2 iPad 能夠執行完整 macOS 的虛擬化專案,讓您可以使用 Xcode 和 Terminal 等專業應用程式。
promptfoo/promptfoo
一個 CLI 和函式庫,用於評估和紅隊測試 LLM 應用程式,以資料驅動的測試和安全掃描取代試誤式的提示詞工程。
byJoey/warp-masque-actions
一個在 GitHub Actions 或 Cloudflare Workers 上執行的自動化 Cloudflare WARP MASQUE 設定產生器,支援透過代理鏈變更出口國家。
LaoFeng-mouse/flyingmouse-format
適用於 Windows 與 macOS 的離線、滑鼠主題檔案轉換器,使用 FFmpeg 與 LibreOffice 等本地引擎支援影像、文件、音訊與影片轉換。
irinabuht12-oss/google-meta-ads-ga4-mcp
一個整合了 Google Ads、Meta Ads 與 Google Analytics 4 的統一 MCP 伺服器,讓 AI 助手可以跨這三個平台管理廣告活動並分析效能。
peonist-ai/halogen-flash-server
專為 AMD Strix Halo 硬體上執行 Qwen3.8-Flash-Next 所設計的高效率推論伺服器,透過硬體特定內核實現顯著更快的預填入與解碼速度。
SkyBlue997/enableMacosAI
macOS 27 的內核擴充,將中國大陸 Mac 硬體的裝置地區代碼從 CH/A 偽造成 LL/A,以在大陸硬體上啟用 Apple Intelligence。
zenbu-labs/terminal-browser
一款在終端機內運行的網頁瀏覽器,利用 kitty graphics protocol,讓開發者與 AI 代理無需離開命令列即可與網頁互動。
vercel-labs/agent-skills
一組打包的指令與腳本,用於擴展 AI 編碼代理,使其具備 Vercel 部署、效能審計和前端工程最佳實務等專項能力。
corsairdev/corsair
一個開源的產品整合平台,為連接 AI 代理和後端服務到多個第三方應用程式提供統一的 REST API 語法。
BytePioneer-AI/codex-host
一個將 Claude Code 和 Pi 等多個 AI 代理工具整合至 Codex Desktop 界面中的工具,支援跨代理協作與遠端執行。
rohitg00/agentmemory
一種用於 AI 編碼代理的持久化記憶伺服器,透過混合搜尋自動捕獲並檢索跨會話的專案上下文。
nftechie/stonkfly
一個使用生物神經網絡結構在 Coinbase 上進行加密貨幣交易的果蠅連接體模擬。
coco-research/coco
一個為 AI 編碼工具提供的編排層,增加了由 495 個角色組成的專家諮詢委員會、結構化執行框架以及架構驗證閘道。
opendataloader-project/opendataloader-pdf
一款高精度 PDF 解析器,可將 PDF 轉換為 AI 就緒的結構化 Markdown 或 JSON,適用於 AI 流程,並自動建立符合可存取性合規要求的標籤 PDF。
datawhalechina/zero-to-sglang
一個雙語(中文 & 英文)的逐步教學,教授 LLM 推論基礎,並引導你從零建構一個極簡的 SGLang 風格推論引擎,再深入剖析真實 SGLang 程式碼,並學習如何貢獻程式碼。
antirez/ds4
DwarfStar (antirez/ds4) 是一個原生推論引擎,支援在消費級硬體(Apple Metal、NVIDIA CUDA、AMD ROCm)上執行少數開源權重 LLM(如 DeepSeek V4、GLM 5.x)。支援 SSD 流式傳輸、多 GPU 與分散式張量平行執行,提供 CLI、互動式編碼代理與 HTTP 伺服器,並包含模型下載、評估與基準測試工具。專案處於 beta 階段,基於 llama.cpp/GGML 生態系統建構。
gastownhall/beads
基於 Dolt 构建的分布式圖結構問題追蹤器與持久化記憶系統,用於 AI Agent,實現版本控制的任務與依賴關係追蹤。
topoteretes/cognee
一個開源 AI 記憶平台,透過自托管知識圖譜儲存文字、程式碼與會話上下文,為代理提供持久的長期記憶。
astral-sh/uv
使用 Rust 編寫的極速 Python 套件與專案管理器,旨在取代 pip、poetry 和 pyenv,以簡化依賴項與版本管理。
tbphp/gpt-load
一個自架設的 AI 網關,提供單一入口點以管理多個 AI 供應商、API 金鑰與訂閱帳戶,內建負載平衡與使用狀況追蹤功能。
NVlabs/cuda-oxide
一個自訂的 rustc 後端,支援使用純 Rust 寫 CUDA SIMT 內核,提供單來源編譯與原生 Rust 到 PTX 的編譯管道。
suboss87/FDEOps
一個利用 AI 程式碼代理與本地 Markdown 記錄,協助前向部署工程師管理 AI 專案客戶需求、決策與交付證據的框架。
omacom/try-omarchy
一款 macOS 應用程式,利用 QEMU 和 Apple 的 Hypervisor Framework,在 Apple Silicon Mac 上以硬體加速的原生應用程式形式執行 Omarchy Arch Linux 桌面。
Qiuner/birdview
一項用於 AI 編碼代理的技能,透過互動式 HTML 地圖視覺化專案架構和計畫變更,以防止範圍錯誤並提高透明度。
Leonxlnx/unlazy
一種用於 AI 代理的完成管理方法,透過可執行的 shell 門控點和基於證據的帳本,確保重大軟體工作完全完成並經過驗證。
realiti4/claude-swap
根據使用配額自動在多個帳戶間輪換,防止速率限制的 Claude Code 多帳戶切換器
Nexting-ai/nexting
一個讓使用者透過可穿戴語音介面裝置與 iOS 應用程式,遠端向在個人電腦上執行的 AI 代理發送任務的控制系統。
dmno-dev/varlock
一種安全的環境變數管理系統,透過向 AI 代理提供設定模式而非密鑰,防止密鑰外洩。
activepieces/activepieces
一個開源的 Zapier 替代方案,透過無程式碼建構器與基於 TypeScript 的整合框架,實現 AI 驅動的工作流程自動化。
weave-os/router
一個隨插即用的代理,使用本地嵌入器而非手動選擇,自動將 AI 請求路由到來自多個供應商的最佳可用模型。
rednote-machine-learning/RedKnot
一個模型感知的長上下文執行框架,透過頭部感知的 KV 重用與稀疏執行,降低 LLM 服務延遲與計算成本。
hardenrun/aif
透過執行前阻斷,防止危險命令執行與機密資訊外洩的本地編碼代理安全系統。