nftechie/stonkfly

A full retained fly-connectome simulation with experimental memory and guarded Coinbase AgentKit trading actions.

解決的問題

Stonkfly 是一個實驗性模擬,使用果蠅連接體(中樞神經系統中神經連接的地圖)來操作加密貨幣交易帳戶。它探討生物神經網絡結構是否可用於金融市場的決策制定。

工作原理

系統將公開的 Coinbase 價格資料轉換為 RGB 圖表,作為模擬大腦的視覺輸入。此輸入刺激一個包含 166,700 個神經元和 2560 萬個連接的圖中的 3,335 個亮度輸入和 811 個顏色輸入(MaleCNS v1.0)。固定輸出提出交易操作(買入、賣出或持有),然後透過 Coinbase AgentKit ActionProvider 執行。

學習透過設計的強化信號實現:正向盈虧(P&L)刺激多巴胺細胞,負向盈虧刺激厭惡性多巴胺細胞,觸發記憶規則,修改肯揚細胞(KC)與蘑菇體輸出神經元(MBON)之間的連接。

適用對象

對生物神經網絡模擬、連接體學和實驗性 AI 交易機器人感興趣的研究人員或開發者。

主要亮點

  • 使用真實的果蠅連接體圖(MaleCNS v1.0),包含超過 166,000 個神經元。
  • 與 Coinbase Advanced 集成,支援模擬交易和即時現貨訂單。
  • 透過模擬多巴胺細胞刺激實現生物強化學習。
  • 包含安全優先設定,含預設訂單限額和回撤止損。

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