suboss87/FDEOps
Second brain for Forward Deployed Engineers. Engagement memory + 35 skills across 6 domains, all behind one @fde... Works with any AI coding agent.
解決的問題
FDEOps 為 AI 編程代理提供了一個持久化的本地記憶層。雖然 AI 代理經常會在不同會話之間忘記特定客戶的上下文、專案目標和利益相關者決策，但 FDEOps 創建了一個「實地手冊」（一個私有的本地 Markdown 檔案目錄），作為整個參與生命週期的記錄系統。
工作原理
FDEOps 可以作為各種 AI 編程代理（如 Claude Code、Cursor 或 Codex）的技能或外掛進行整合。它使用本地 CLI 來管理一個專用的參與資料夾（~/fde-engagements/<client>/），其中包含用於上下文、簡報、利益相關者和決策的結構化 Markdown 檔案。
當使用者使用 @fde 指令進行互動時，代理會將對話路由到這些檔案以更新或檢索資訊。該系統遵循特定的實地方法論（land $
ightarrow$ discover $
ightarrow$ plan $
ightarrow$ build $
ightarrow$ ship $
ightarrow$ close），以確保參與詳情作為工作的副產品被擷取。
適用對象
專為需要為多個客戶提供服務，並需要一份具備防禦性且帶有日期的參與記錄的前線部署工程師 (FDE)、顧問、代理開發人員、解決方案架構師和兼職 CTO 設計。
亮點
- 代理無關性： 實地手冊儲存在磁碟上，允許使用者在不同的 AI 編程代理之間切換而不會丟失客戶記憶。
- 本地優先的隱私保護： 所有數據都以純 Markdown 檔案形式本地儲存；沒有網路呼叫、遙測或帳戶。
- 結構化方法論： 包含內建的階段動詞（land, discover, plan 等），用於指導參與過程。
- 實地手冊 UI： 提供本地基於瀏覽器的儀表板，用於查看目前的參與狀態和記錄。
- 人機回環 (Human-in-the-loop)： AI 起草記錄更新草案，但在寫入磁碟之前必須由使用者確認。