suboss87/FDEOps

解決的問題

FDEOps 為現場與客戶合作的工程師與顧問提供一個結構化的框架，用以管理 AI 交付中的非程式碼面向。它解決了客戶需求、決策日誌、交付證據與交接流程通常分散於零散筆記或獨立倉儲中，難以追蹤的問題，確保所承諾的內容能被實際衡量並獲得客戶認可。

如何運作

此系統作為一組可整合至 AI 程式碼代理（如 Claude Code 或 Cursor）的「技能」運作。它會建立一個專用的、僅限本機的專案記憶資料夾（.fde/），為每位客戶儲存純文字的 Markdown 檔案。

當使用者向代理描述一個情境（例如：「我剛開完會」）時，代理會使用 @fde 技能識別正確的流程——如 /brief、/plan 或 /ship——並引導使用者完成必要的步驟以產生紀錄。CLI 提供一個唯讀的 HTML 儀表板（「現場手冊」），用以視覺化多個客戶之間的風險、待辦事項與交付落差。

適用對象

需要管理多個客戶專案，並需嚴格追蹤承諾、成功證據與營運交接的前向部署工程師、獨立顧問與小型機構。

主要亮點

• 30 個專業技能：涵蓋從初步接觸、需求探勘到交付與最終交接的每個階段的預設工作流程。
• 本機優先記憶：客戶紀錄以純文字 Markdown 檔案形式儲存在使用者的電腦上，確保資料所有權與隱私安全。
• 代理整合：作為 Claude Code 的外掛使用，或透過適配器支援 Cursor，讓 AI 協助維護專案紀錄。
• 基於證據的交付：明確區分承諾與測量結果及客戶驗收，防止範圍蔓延，確保專案成功收尾。
• 專案組合儀表板：由 CLI 驅動的 HTML 儀表板，可追蹤所有活躍客戶的關鍵狀態與最核心事項。