opendataloader-project/opendataloader-pdf
PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.
What it solves
OpenDataLoader PDF 是一個高精度的 PDF 解析器，旨在將 PDF 轉換為 AI 與 LLM 流程（如 RAG）使用的結構化資料，同時自動產生符合螢幕閱讀器需求的 Tagged PDF，以降低手動無障礙修復的高成本。
How it works
此工具提供兩種主要的處理模式：
- Deterministic Local Mode：使用快速的 Java 基礎處理，針對一般數位 PDF 提取文字、標題與簡易表格，速度極快。
- Hybrid AI Mode：將包含無框表格、LaTeX 公式或掃描影像的複雜頁面送至 AI 後端以提升準確度。此模式內建 80 多種語言的 OCR，並使用輕量視覺模型（SmolVLM）為圖表與影像產生說明。
為了無障礙需求，工具會執行版面分析與自動標記，依據 Well‑Tagged PDF 規範將未標記的 PDF 轉換為 Tagged PDF。
Who it’s for
- AI Engineers：建構 RAG 流程，需要乾淨、結構化的 Markdown 或 JSON（含邊界框）以作來源引用的工程師。
- Accessibility Specialists：需要自動將未標記 PDF 轉換為符合全球法規（如 ADA、EAA）之無障礙格式的組織。
- Developers：需要 Python、Node.js 或 Java SDK，將 PDF 解析整合至自家應用程式的開發者。
Highlights
- Benchmark Leader：在閱讀順序、表格與標題的整體抽取準確度（0.907）上排名第一。
- Multi-Format Output：支援匯出為 Markdown、JSON（含邊界框）、HTML 與 Tagged PDF。
- AI-Enhanced Extraction：支援 LaTeX 公式抽取與 AI 生成的影像、圖表說明。
- AI Safety：內建過濾器，防止 PDF 層中隱藏的提示注入攻擊。
- Open Source Core：版面分析與自動標記功能以 Apache 2.0 授權釋出。