zi-yue-1129/DATAGEN

解決的問題

DATAGEN 旨在自動化複雜的資料分析與研究流程。它消除了手動生成假設、清理資料、編寫分析程式碼、建立視覺化以及彙整最終研究報告的繁瑣工作。

運作方式

該系統使用由 LangGraph 和 LangChain 驅動的多代理架構，其中專業代理協同工作以執行研究工作流程。hypothesis_agent 首先提出研究方向，然後由 process_agent 處理，該代理負責協調其他專業角色，例如用於分析的 code_agent、用於圖形的 visualization_agent 以及用於外部研究的 searcher_agent。note_agent 追蹤整個過程的狀態與上下文，而 quality_review_agent 確保最終輸出符合標準，最後再由 report_agent 完成報告。

適用對象

適用於需要使用 AI 驅動的自動化功能，將原始資料檔案（如 CSV）轉換為全面且圖形化研究報告的研究人員與資料分析師。

亮點

• 多代理協調：使用專業代理進行假設生成、編寫程式碼、視覺化與報告。
• 狀態管理：配備專用的筆記代理，以實現高效的上下文保留與狀態追蹤。
• 靈活的模型配置：允許使用者透過 YAML 配置，為不同的代理混合搭配 LLM 供應商（OpenAI、Google、Anthropic 等）。
• 外部整合：支援模型上下文協定（MCP），用於整合外部伺服器（如 GitHub）與網路搜尋工具。
• 自適應管線：實作漸進式揭露架構，以最佳化上下文視窗與資源使用量。