TauricResearch/TradingAgents

What it solves

TradingAgents 提供一個結構化的多代理框架，用於金融交易研究。它旨在重現專業交易公司的協作環境，讓不同專家（分析師、研究員與經理）共同評估市場狀況並做出明智的交易決策，減少對單一 LLM 輸出的依賴。

How it works

此框架以 LangGraph 建置，協調一條由專門的 LLM 驅動代理組成的管線：

• Analyst Team：包括 Fundamentals Analyst（財務基本面）、Sentiment Analyst（社群媒體/新聞情緒）、News Analyst（宏觀經濟）與 Technical Analyst（價格型態/指標）。
• Researcher Team：看多與看空的研究員，對分析師的發現進行辯論，以平衡風險與報酬。
• Trader Agent：將所有報告綜合，產出最終的交易決策（時機與規模）。
• Risk & Portfolio Management：風險管理團隊評估波動性與流動性，投資組合經理則給予最終的批准或拒絕。

系統支援多種 LLM 供應商（OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek 等），並可整合 Yahoo Finance、FRED、Polymarket 等資料來源。亦提供決策日誌以供長期學習，並具備檢查點機制以在中斷後恢復執行。

Who it’s for

此工具設計給研究金融市場多代理 AI 分析的研究者使用，明確不作為金融或投資建議。

Highlights

• Multi-Agent Architecture：映射真實交易公司的角色（Analysts → Researchers → Trader → Risk/Portfolio Manager）。
• Broad Model Support：相容於包括 OpenAI、Anthropic、Google 以及透過 Ollama 使用的本地模型等主要供應商。
• Global Market Coverage：支援 Yahoo Finance 所涵蓋的所有市場（美國、香港、東京、倫敦、印度、加拿大、澳洲、中國與加密貨幣）。
• Persistence Mechanisms：包含跨代碼學習的決策日誌與基於 SQLite 的檢查點機制以便復原。