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解決的問題

本專案自動評估學術研究是否具備商業化潛力。取代手動、耗時的流程，即從學術論文、專利資料庫和市場情資中收集證據，以判斷某個研究主題是否具備可行的商業前景。

作法

基於 CrewAI 框架建構，該系統採用六個專業 AI 代理，依結構化流程運作：

1. 證據收集：三個代理並行運作，從學術來源（OpenAlex、PubMed、arXiv、Semantic Scholar）、專利資料庫（Lens、WIPO、EPO）和市場情資來源收集資料。
2. 起草：報告撰寫代理將這些證據整合成一份 Markdown 報告，包含內嵌引用與參考文獻區塊。
3. 審查：報告審查代理根據七項特定規則（如引用完整性、無根據的數值主張等）檢查草稿，並進行修正。
4. 評分：商業化準備度評分代理獨立分析原始證據，生成包含 TRL（技術成熟度）與 MRL（製造成熟度）的定量評分卡。

適用對象

專為研究人員、技術移轉辦公室與投資者設計，他們需要快速評估特定研究方向或學術論文的商業可行性。

主要亮點

• 多源整合：從 OpenAlex、PubMed、arXiv 與 Lens 等廣泛的專業工具中取得資料。
• 可驗證輸出：產生帶有可追溯內嵌引用（[A1][P2][M3]）與結構化 JSON 評分卡的報告。
• 嚴格驗證：包含專用審查代理與防護機制，防止虛構來源 ID 與無根據的數值主張。
• 定量評估：提供加權公式，對多個維度的商業化準備度進行量化評分。