FireBird-Technologies/Auto-Analyst

解決的問題

Auto-Analyst 自動化端對端的資料科學工作流程，大幅減少資料清洗、統計分析、機器學習與視覺化所需的大量手動操作。使用者無需撰寫全部程式碼，即可透過聊天介面執行複雜的資料分析。

作法說明

使用者上傳資料集（CSV 或 Excel）並提供描述。系統使用由 DSPy 驅動的模組化代理架構來處理請求。使用者可直接呼叫特定代理（如預處理或統計代理），或使用「規劃器」自動將查詢路由至適當代理，協調工作流程並顯示結果。

適用對象

希望加速分析工作流程的資料科學家與分析師，以及需要在 LLM 無關平台中使用自有 API 金鑰執行資料科學任務的使用者。

主要特色

• 模組化代理系統：基於 DSPy 建構，開發者可輕鬆新增或自訂代理。
• LLM 無關性：相容多種 LLM API，包括 OpenAI、Anthropic 與 Deepseek。
• 專用代理：內建預處理（pandas/numpy）、統計分析（statsmodels）、機器學習（scikit-learn）與資料視覺化（plotly）代理。
• 整合式程式碼編輯器：提供 UI，使用者可檢視、編輯並獲得 AI 協助的產生程式碼。
• 廣泛的連接性：支援與 SQL 資料庫（Postgres、MySQL、Oracle、DuckDB）以及行銷/CRM 平台（Google Ads、HubSpot、Salesforce）的連接。