simonlin1212/Vibe-Research

解決的問題

Vibe Research 是一個本地金融研究工作台，旨在將原始金融資料轉化為結構化、可驗證的研究報告。它透過強制執行嚴格的證據導向工作流程，解決 AI 驅動金融分析中的「幻覺」與不可驗證主張問題，確保每個關鍵數據點皆有來源、計算或已驗證文件作為支援。

如何運作

此系統作為本地工作台運作，可連接多種 AI 執行環境（如 OpenAI Codex、Claude Code 或 WorkBuddy/CodeBuddy）或直接模型 API。它採用三層約束系統以確保準確性：

1. 提示層：定義金融研究學科與標準作業程序（SOP）。
2. 執行層：使用沙盒環境與受控的 MCP（模型上下文協定）工具，限制網路與檔案存取。
3. 編排層：強制執行多階段研究流程，要求提供證據引用、決定性計算，並在不同來源間偵測衝突。

適用對象

專為需要專業級工具進行 A 股（中國）市場研究、投資組合追蹤與證據導向 AI 協助分析的金融分析師與研究人員設計，同時不犧牲資料隱私或準確性。

主要亮點

• 六階段研究流程：涵蓋公司簡介、財務資料、市場預期、估值、風險分析與最終報告的結構化工作流程。
• 可驗證輸出：產生 evidence.json 與 calculations.json 檔案，與報告一同輸出，確保每個數字皆可追溯至其來源。
• 多執行環境支援：可整合現有訂閱（如 Claude Code 與 WorkBuddy），或使用自訂 API 金鑰。
• 廣泛的資料整合：接入中國、美國與香港市場的 117 個資料端點，取得報價、財務資料與產業信號。
• 本地優先的隱私保護：原始研究文件保留在本地機器上，僅向 AI 傳送相關片段。
• 決定性回測：提供專用引擎，用於定量驗證研究假設。