ArvinLovegood/go-stock

解決的問題

Go-stock 是一款由 AI 驅動的股票分析工具，旨在簡化對全球市場（A股、港股、美股）及ETF的監控與分析流程。它將即時市場數據與大型語言模型（LLM）結合，提供自動化摘要、情感分析與智能選股功能，大幅減少手動解析金融新聞與複雜圖表所需的工作量。

工作原理

該工具基於 Wails 和 NaiveUI 建構，連接多種 LLM 提供商（如 OpenAI、DeepSeek 以及透過 Ollama/LMStudio 運行的本地模型），處理金融資料。採用代理架構，支援三種模式——React、PlanExecute 和 DeepAgents，以執行複雜任務。透過技能系統與 MCP（Model Context Protocol）擴展來增強功能，並整合向量資料庫（chromem-go）實現長期記憶與知識庫管理。

適用對象

適用於希望獲得 AI 增強的技術與基本面分析、自動化市場監控，以及全球股票資料集中儀表板的股票投資者與研究人員。

主要亮點

• 多代理智慧：支援 React、PlanExecute 和 DeepAgents 模式，用於複雜任務的規劃與執行。
• 全面的市場覆蓋：提供 A股、港股、美股的即時資料，涵蓋K線分析、資金流向與ETF追蹤。
• 可擴展的工具集：包含超過150個AI資料工具、技能共享社群（Skill Plaza）以及MCP OAuth授權機制。
• 高階分析功能：具備頻率加權的自動情感分析、波浪理論繪圖工具與AI生成的分析報告。
• 整合能力：支援透過 Feishu 和 DingTalk 發送通知，並與多種LLM平台及本地模型執行器整合。