jundizhou/easy-stock

解決的問題

將A股市場研究的碎片化與非結構化特性，轉化為結構化、AI驅動的工作流程。無需手動追蹤多個新聞來源、市場影響者（大V）的社群媒體貼文，以及原始價格數據，而是透過基於證據的AI分析，提供一個統一的工作台，識別市場結構、主題與情感趨勢。

如何運作

該系統整合來自多個來源（例如：東方財經、新浪）的即時市場數據，並使用名為Hermes的AI代理平台處理這些資訊。採用「本地優先」架構，將研究記錄、文章與會話歷史本地儲存。主要機制包括：

• 自動化收集：代理使用內建瀏覽器自動發現並歸檔雪球、淘股吧等平台的文章。
• 領域建模：將原始數據轉化為可計算的趨勢、主題與情感週期模型。
• 共識提取：AI分析多位影響者觀點，識別共同方向、分歧以及下一交易日的條件。
• 客製化分析：結合市場數據與使用者提供的交易哲學，生成個人化的股票報告。

適用對象

專注於A股市場，希望超越基礎價格圖表，採用更系統化、AI輔助的情感與主題分析的投資者與研究人員。

主要亮點

• 自動化影響者評論：自動收集並總結多位市場作者的觀點，找出「每日共識」。
• 短期情感分析：在單一視圖中追蹤漲停板階梯、推廣率與情感週期。
• 主題雷達：透過聚合主題排名、資金流向與產業強度，識別市場主線。
• 基於證據的AI：確保AI結論可追溯至原始來源、時間戳與原始數據。
• 多模型支援：透過Hermes執行時，相容OpenAI、DeepSeek、Claude（Anthropic）及其他OpenAI協定服務。