ntnu-arl/gbplanner_ros
Graph-based Exploration Planner for Subterranean Environments
解決的問題
本專案提供了一種基於圖的探索規劃器,專為機器人設計,用於自主探索複雜且未知的環境,例如地下空間。它讓機器人能在未事先了解佈局的情況下,自主導航並建立未知區域的地圖。
運作方式
此規劃器使用基於圖的策略來決定探索的最佳路徑。它與 ROS(機器人作業系統)相容,並整合 Octomap 用於 3D 地圖建構。支援空中與腿式機器人,使其能獨立運作或作為團隊協作,對未知環境進行地圖建構。
適用對象
此軟體適用於從事自主導航、地下探索與多機器人系統的研究人員與開發者。
主要特色
- 支援空中與地面/腿式機器人。
- 與 ROS 和 Octomap 整合,用於 3D 地圖建構。
- 單一機器人或機器人團隊可獨立執行此規劃器。
- 已在 DARPA 地下挑戰賽最終賽事中,使用 ANYmal C 腿式機器人成功驗證。
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