labring/tentix

解決的問題

Tentix 是一個專為加速工單解決而設計的 AI 原生客戶支援平台。它透過使用知識驅動的 AI 代理自動處理客戶詢問的初始階段，減少對人工干預的需求，並提升回應速度。

運作方式

Tentix 使用由 LangGraph AI 代理驅動的 RAG（檢索增強生成）架構。它利用 PostgreSQL 與 pgvector 建立統一的向量知識庫，資料來源包含三個優先級層級：標星對話、歷史工單與一般文件。當使用者傳送訊息時，系統會優化查詢，根據加權優先順序檢索相關知識，並產生回應。同時也支援人工接手與模組化整合節點，以擴展功能。

適用對象

適用於希望自動化客戶支援工單系統，同時保有將複雜問題轉交人工處理能力之企業與支援團隊。

主要特色

• 加權知識檢索：優先從標星對話與高品質歷史工單中取得資訊，而非一般文件。
• 可設定的 AI 工作流程：支援 RAG、人工接手與 MCP 風格的整合節點。
• 管理員知識庫管理工具：提供瀏覽、編輯與重建知識庫索引的工具。
• 多管道支援：內建 Feishu 通知支援，並採用模組化設計，便於整合其他 IM 或表單系統。
• 彈性後端：相容 PostgreSQL + pgvector 或外部服務如 FastGPT。