liangdabiao/langgraph_multi-agent-rag-customer-support

解決的問題

本專案提供一個安全、專業的企業級AI客戶支援系統。解決AI聊天機器人提供不準確回答（幻覺）或在無監督情況下執行高風險操作的問題。透過採用多代理架構與檢索增強生成（RAG），確保回應基於真實資料，並嚴格控制敏感操作。

工作原理

該系統使用LangGraph與LangChain建構為狀態圖。採用「主助理」將使用者查詢路由至專業代理（例如：航班預訂、飯店預訂、WooCommerce、部落格搜尋代理）。

關鍵機制包括：

• RAG：使用Qdrant向量資料庫從知識庫中檢索相關資訊，再產生回應。
• 安全防護：AI「安全檢查員」會檢查是否存在越獄嘗試，並確保使用者查詢與業務領域相關後才進行處理。
• 人機協同流程：對於敏感操作（如取消航班），系統需要使用者確認與GoHumanLoop框架（例如透過飛書通知）的最終管理員審核。
• 工具存取：代理使用「安全」工具（自動執行）與「敏感」工具（需確認）的組合。

適用對象

• 尋找LangGraph與多代理編排實用實作的開發者。
• 需要與電子商務（WooCommerce）和內部資料庫整合的可靠客戶支援AI的企業。
• 對於在LLM應用中實作安全防護與人工審核工作流程感興趣的AI工程師。

亮點

• 多代理編排：針對不同領域（航班、飯店、汽車、電商）的專用代理。
• 雙層安全機制：結合AI驅動的越獄防護與管理員手動監督。
• WooCommerce整合：支援查詢產品、訂單及提交表單。
• 可觀測性：與LangSmith整合，用於追蹤請求生命週期與除錯。
• 狀態管理：使用記憶體檢查點保存對話進度。