xerrors/Yuxi
可私有部署的多租户知识智能体平台:统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Self-hosted knowledge agent platform for RAG, knowledge graphs and multi-agent workflows.
它解決的問題
Yuxi 是一個可自行部署、支援多租戶的知識代理平台,專為需要完全掌控資料、模型與權限的團隊設計。它透過整合 RAG、知識圖譜與多代理協調機制於單一工作區中,簡化將非結構化文件轉化為可操作智慧的流程。
如何運作
該平台整合多個核心組件,以處理端到端的 AI 工作流程:
- 知識處理:使用 MinerU、PaddleX 和 RapidOCR 等引擎,將文件(PDF、Word、PPT 等)解析為片段與向量索引,並透過 Milvus 建立索引。
- 混合檢索:結合向量搜尋與知識圖譜(Neo4j),以提取實體與關係,提供更精確且可追溯的答案。
- 代理協調:由 LangGraph 驅動,支援建立代理,可將複雜任務委派給非同步的子代理,並利用 MCP(Model Context Protocol)與自訂技能擴展功能。
- 安全執行:任務在隔離的沙盒檔案系統中執行,允許代理產生並儲存檔案(Markdown、HTML、CSV),使用者可預覽與下載。
- 治理管理:多租戶系統可管理使用者/部門權限、各類 LLM 提供商的 API 金鑰,以及透過儀表板進行系統監控。
適用對象
需要私有部署 AI 代理以維持資料主權,同時支援協作式知識管理與複雜任務自動化的團隊與企業。
主要特色
- 可追溯的 RAG:提供精確的來源引用,並內建工具以評估檢索與答案品質。
- 知識圖譜整合:自動提取實體與關係,將知識以互動式拓撲圖或思維導圖形式呈現。
- 多代理平行運作:支援主代理規劃任務,並指派給多個子代理進行平行執行。
- 沙盒工作區:隔離環境,可在瀏覽器中直接生成與互動檔案型交付成果。
- MCP 與技能生態系:原生相容 Model Context Protocol,並具備插件系統,可安裝與編輯技能。
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