Ogannesson/ashare-llm-analyst
基于Python的A股智能分析工具,结合大语言模型提供数据驱动的投资建议和市场洞察
解決的問題
Ashare-LLM-Analyst 提供了一種將 A 股市場的傳統技術分析與大語言模型(LLM)的推理能力結合的方法,以生成專業、數據驅動的投資洞察與市場報告。
工作原理
該工具遵循一個流程:使用 Ashare 模組收集歷史股票數據,透過 MyTT 庫計算超過 25 個技術指標(如 MACD、KDJ 和 RSI),並使用 Matplotlib 生成視覺化圖表。這些定量數據隨後輸入至 LLM(特別是 Deepseek)中,生成可讀性高、專業的投資分析與建議。最終輸出是一個包含原始技術數據與 AI 生成洞察的綜合性 HTML 報告。
適用對象
希望自動化技術分析流程並整合 AI 驅動的市場趨勢解讀的 A 股市場投資者與研究人員。
主要亮點
- 整合技術分析:計算 25+ 指標,包括 MA、MACD、KDJ、RSI 和 BOLL。
- AI 驅動洞察:利用 Deepseek LLM 將原始技術指標轉化為專業的投資建議。
- 自動化報告生成:生成包含圖表與資料表的完整、視覺化 HTML 報告。
- 數據驅動:結合歷史交易數據與定量指標,實現有根據的 AI 分析。
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