mvanhorn/last30days-skill

解決的問題

傳統搜尋引擎往往優先考慮SEO優化內容與編輯報導，這些內容可能過時或與即時社群情緒脫節。/last30days 透過建立一個由AI代理主導的搜尋引擎，優先考量「人為主導」的訊號——讚好、喜歡與金融投注——而非編輯內容，提供過去30天內實際發生事件的合成摘要。

作用方式

此工具扮演著十幾個孤立平台之間的橋樑。它使用AI代理並行搜尋多個來源，根據人類參與度（社交相關性）對結果進行評分，並將發現結果整合成一份簡報。使用者可提供自己的API金鑰與瀏覽器會話，以避開封閉生態。

支援的來源包括：

• 社群媒體：Reddit、X/Twitter、TikTok、Instagram Reels、Threads、Bluesky。
• 技術／專業領域：GitHub、Hacker News、LinkedIn、arXiv、Techmeme。
• 金融／預測市場：Polymarket、StockTwits。
• 通用搜尋：Perplexity、Web搜尋。

適用對象

專為需要高訊號、即時資訊的人群設計，適用於：

• 專業準備：在會議或銷售電話前研究個人或公司。
• 市場情勢：識別快速崛起的AI議題，或根據即時GitHub星標數與社群討論比較工具。
• 競爭分析：透過招聘訊號理解公司的戰略重點。
• 時事追蹤：追蹤全球衝突或產品發佈等即時動態。

核心亮點

• 基於參與度的評分：根據真實人類互動（如Reddit讚好、TikTok觀看次數）而非SEO對結果排序。
• 語言多樣性：支援非拉丁語系語言，包含對中文來源的CJK感知分詞。
• 跨平台整合：將YouTube字幕、X推文串、預測市場賠率等不同來源的資料合併為一份報告。
• 代理就緒整合：可作為技能／插件安裝至AI代理，如Claude Code、Codex、Cursor、Copilot與Gemini CLI。
• 深度研究模式：包含專用標記，如 --hiring-signals 用於企業研究，發現模式用於挖掘熱門議題。