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AIPOCH Open-Science: an open-source AI research workbench for scientific agent workflows and reproducible science. Local-first, model-agnostic desktop app with skills and MCP tools for macOS, Windows and Linux.

解決的問題

AIPOCH Open-Science 透過將聊天、筆記本、腳本、科學資料庫與報告工具整合至單一的本地優先工作台,解決了 AI 研究的碎片化問題。它透過確保執行與證據始終在一起,解決了 AI 輔助研究不可重現的問題,為每個生成的結果提供可追蹤的溯源資訊。

如何運作

該平台使用與模型無關的 AI 代理,能夠執行 Python 與 R 程式碼、搜尋網路並查詢科學資料來源。它作為一個本地優先的應用程式運作,專案狀態儲存在使用者的電腦上。研究人員以自然語言定義目標,代理執行任務(如文獻回顧、資料分析與模擬),產生不可變、帶校驗碼的版本化產物。這些產物包含「溯源」檢視,可揭露生成程式碼、執行歷程與參考的輸入,使結果能在隔離環境中被驗證或重播。

適用對象

專為機器學習、統計學、生命科學、化學、材料科學、物理學與環境科學等各領域的科學家與研究人員設計,適用於需要可重現且可檢視的計算研究的使用者。

主要亮點

  • 可追蹤的溯源:每個生成的產物皆以不可變版本儲存,並記錄生成所用的程式碼與證據。
  • 模型無關:支援多種雲端服務提供者(OpenAI、Anthropic、NVIDIA)、自訂閘道與直接訂閱。
  • 本地優先控制:將應用程式與專案狀態保留在使用者機器上,確保資料隱私與控制權。
  • 整合科學堆疊:結合 AI 代理與持久化的 Python 與 R 筆記本,以及科學資料連接器。
  • 跨平台:支援 macOS、Windows 與 Linux。

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