jkawamoto/mcp-youtube-transcript

解決的問題

本專案為 AI 代理與 LLM 提供了一種程式化取得 YouTube 影片字幕與元資料的方法，讓它們能在不觀看影片的情況下「閱讀」影片內容。

運作方式

以 Model Context Protocol (MCP) 伺服器的形式實作。這表示它作為 LLM（如 Claude 或 LM Studio）與 YouTube Transcript API 之間的橋樑。它提供一組工具，讓 LLM 可以呼叫來取得字幕（含或不含時間戳）、檢查可用語言，以及取得影片元資料。

適用對象

希望其 AI 能夠處理與分析 YouTube 影片內容的 AI 代理開發者與使用者（例如 Goose、Claude Desktop 或 LM Studio）。

主要特色

• 分頁支援：自動將超過 50,000 字元的字幕拆分（可透過 --response-limit 調整），避免超出 LLM 的 token 限制。
• 帶時間戳的字幕：可取得精確時間戳的字幕，便於精準引用。
• 語言選擇：支援指定所需的字幕語言。
• 代理支援：內建支援住宅代理（如 Webshare）與標準 HTTP/HTTPS 代理，可繞過 IP 封鎖。