ZubeidHendricks/youtube-mcp-server

解決的問題

本專案為AI語言模型與YouTube內容互動提供標準化介面。讓LLM能搜尋影片、取得字幕，並收集頻道與播放清單的詳細資訊，有效賦予AI代理即時『觀看』與分析YouTube資料的能力。

運作方式

以Model Context Protocol (MCP) 伺服器形式實作。連接到YouTube Data API，並公開10個特定工具供AI模型呼叫。為應對API配額限制，伺服器支援多個備用API金鑰，當主金鑰耗盡時，會自動以次級或第三級金鑰重試請求。

適用對象

正在開發AI代理，或使用MCP相容客戶端（如Claude Desktop或VS Code）的開發者，希望其AI能直接存取YouTube的元資料、搜尋功能與影片字幕。

主要特色

• 完整的工具組：包含搜尋影片、取得字幕、分析頻道元資料的工具。
• 配額管理：支援最多三個API金鑰，防止因配額限制導致服務中斷。
• 創作者發現：具備專用工具，可根據影片提及與活動過濾條件，尋找創作者頻道。
• 彈性部署：可透過npm全域安裝、使用npx執行，或以Docker容器部署。
• 多客戶端支援：已準備好與Claude Desktop和VS Code整合。