langchain-ai/mcpdoc

Expose llms-txt to IDEs for development

What it solves

許多 AI 驅動的 IDE 和 agent (例如 Cursor, Windsurf, 和 Claude Code) 使用 llms.txt 檔案來獲取文檔上下文。然而，這些應用程式內建的檢索過程通常是不透明的，使得使用者很難稽核工具呼叫或驗證提供給 LLM 的確切上下文。

How it works

mcpdoc 是一個開源的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，讓使用者可以完全控制文檔是如何被檢索的。它允許使用者定義一個 llms.txt 檔案列表，並提供一個 fetch_docs 工具，讓 AI agent 可以使用它來讀取這些檔案中的 URL。

Who it’s for

使用 MCP 相容的 AI agent 或 IDE (例如 Cursor, Windsurf, 和 Claude Desktop/Code) 的開發者，他們想要為技術文檔獲取過程提供透明且可稽核的檢索過程。

Highlights

MCP Integration: Seamlessly connects to popular AI tools like Cursor, Windsurf, and Claude.
Flexible Configuration: Documentation sources can be provided via YAML, JSON, or direct CLI arguments.
Security-First: Includes domain access controls to prevent unauthorized fetching from untrusted sources.
Auditable Retrieval: Allows users to see exactly which documentation pages are being fetched and read by the AI agent.