kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript

解決的問題

此專案提供了一種方式，讓 AI 模型（透過 Model Context Protocol）能夠取得並分析 YouTube 影片的文字轉錄內容。它解決了 AI 模型無法直接存取影片中語音內容的問題，使模型能夠根據影片字幕進行摘要、分析或回答問題。

工作原理

伺服器實作了兩個主要工具：

• get_transcript：從 YouTube 影片、Shorts 或影片 ID 中提取字幕與副文字幕。支援語言選擇與自動回退機制，可選擇性地包含時間戳記，並提供過濾功能，可根據章節標記移除贊助商與廣告內容。
• analyze_video：一個可選工具，使用 TwelveLabs Pegasus 影片理解模型來分析視覺內容。這讓 AI 即使在語音內容極少或沒有語音的影片中，也能理解螢幕上發生的內容。

適用對象

• 希望將 YouTube 內容整合至工作流程的 AI 代理與 LLM 使用者（例如 Claude Desktop）。
• 建構需要存取 YouTube 字幕與視覺分析的 AI 應用程式的開發者。

特色亮點

• 支援多種 YouTube URL 格式，包含 Shorts。
• 內建過濾功能，可移除推廣內容與廣告。
• 可選的 TwelveLabs 視覺分析功能，適用於無語音的影片。
• 支援語言特定的內容取得，並具備自動回退機制。
• 基本的字幕擷取功能無需外部依賴。

這是一個非常實用的工具，特別是對於需要分析 YouTube 影片內容的 AI 應用。— @username