hengruiyun/AI-Stock-Master

AI股票大师-基于AI 的股票趋势分析平台，通过AI 解读中国、香港、美国股票市场，融合三大核心算法，独家预分析多维数据，为投资者提供全方位的学习支持. This is an AI-based stock trend analysis platform that integrates three core algorithms:

AI Stock Master – 是什麼

AI Stock Master 是一個以桌面為導向的平台（Windows / macOS），結合傳統的定量股票分析技術與大型語言模型（LLM）的解讀能力。針對中國、香港與美國股票，目標是將原始市場數據轉換為自然語言報告與交易信號。

核心理念

組件	功能	建構方式
RTSI（個股趨勢強度指數）	使用價格／成交量趨勢、統計一致性、信賴度（R²）與成交量因子，對每檔股票的趨勢強度進行評分。	透過機器學習在歷史資料上調校的加權線性公式，係數為（α₁–α₄）。
TMA（技術動量分析）	透過融合RSI、MACD、成交量分布等技術指標，為產業部門生成單一動量分數。	類似的加權公式（β₁–β₅），權重透過回測學習，包含異常值處理與週期性調整。
MSCI（市場情緒綜合指數）	由VIX風格的恐懼指數、資金流向、波動率、多空比率，以及NLP提取的新聞情緒，生成市場整體情緒數值。	線性組合（γ₁–γ₅），其中新聞情緒項來自基於LLM的情緒分析器。
LLM 解讀層	將三個演算法的數值輸出轉換為可讀的分析、建議與風險分數。	透過 Mini Ollama 在本地執行LLM（輕量級執行時，無需網路即可載入開源模型）。

典型分析流程

資料攝取 – 取得、驗證並快取市場價格、成交量與技術資料。
演算法評分 – 平行計算RTSI、TMA與MSCI。
多維度聚合 – 將三個分數整合為結構化結果集。
本地LLM – Mini Ollama接收結構化資料，生成自然語言報告、圖表與交易信號。
輸出 – UI顯示圖表、風險評估，以及使用者可進一步查詢的書面評論。

快速上手（如README所述）

# 在Windows/macOS上只需雙擊提供的批次檔
AI-Stock-Master.bat

批次指令碼啟動圖形介面；無需額外設定，因程式會自動偵測並在背景啟動Mini Ollama。

實際獲得的功能

個股視圖 – 趨勢分數、買進／賣出信號、風險等級。
產業視圖 – 產業排名、輪動建議、建議配置權重。
市場整體視圖 – MSCI情緒指數與整體市場狀態。
對話式問答 – 可向LLM詢問數字含義、要求「為什麼」解釋，或請求摘要報告。
回測模組 – 運行歷史模擬，查看報酬率、夏普比率、最大回撤。

限制與警告（在倉儲中明確說明）

本軟體僅供 研究／學習用途，不作為金融建議授權使用。
歷史回測結果（如5年超額報酬 ≈ 12.3%）不保證未來表現。
LLM輸出可能錯誤或過度自信；使用者需結合個人判斷使用。
資料品質與市場極端情況可能導致演算法失效（過度擬合風險、極端波動）。

哪些人可能用得上？

量化導向的愛好者：希望使用一個即開即用的桌面工具，將經典技術分析與AI生成評論結合。
學生或研究人員：探索LLM如何整合至金融信號流程中。
開發者：尋找展示Mini Ollama整合與多演算法架構的參考實作。

一句話總結

AI Stock Master 是一個真正的軟體專案，實現了三個專有定量指標（RTSI、TMA、MSCI），並疊加一個本地執行的開源LLM（透過Mini Ollama），生成人類可讀的股票市場分析。它定位為學習／研究工具，而非生產級交易系統，README中已明確區分此點。