YUHAI0/fin-agent

解決的問題

Fin-Agent 提供複雜金融分析的自然語言介面，消除使用者需撰寫程式碼或記住複雜指令以存取市場資料、執行技術分析或回測交易策略的需求。

工作原理

它作為一個 AI 代理，整合大型語言模型（如 DeepSeek、Kimi 或透過 Ollama 部署的本地模型）與 Tushare 金融資料 API。該代理將使用者的自然語言查詢轉換為資料請求，利用 LLM 分析結果，並可執行特定工具完成股票篩選、策略回測與價格監控等任務。

適用對象

專為希望利用 AI 快速查詢股票報價、分析財務報表、監控宏觀經濟指標並測試交易策略，而無需手動資料處理的投資人與金融分析師設計。

核心亮點

• 自然語言互動：使用中文直接查詢股票價格、財務報告與宏觀經濟數據（GDP、CPI、M2）。
• 智慧股票篩選：根據使用者對基本面或技術面條件的自然語言描述，自動篩選股票。
• 策略回測：內建引擎支援超過 20 種策略（如 MACD、RSI、Turtle、布林帶），輸出報酬與回撤數據。
• 投資組合與提醒管理：支援模擬投資組合追蹤與透過電子郵件發送的自動價格提醒。
• 個人化設定檔：記憶使用者投資風格（如保守型 vs. 進取型），提供客製化建議。
• 多模型支援：相容多種商業 LLM 及透過 OpenAI 兼容 API 部署的本地模型。