allenai/olmoearth_pretrain

What it solves

OlmoEarth 提供了一系列用於地球觀測的跨模態、時空基礎模型。它透過提供一個靈活的框架來處理原始衛星數據，並從研發到微調與生產部署，解決了對可擴展行星智能的需求。

How it works

這些模型是在多種衛星模態上進行訓練的，包括 Sentinel 2、Sentinel 1 和 Landsat，以及六種衍生地圖（例如 OpenStreetMap 和 WorldCover）。架構由編碼器-解碼器結構組成，提供從 Nano 到 Base/Large 等各種模型尺寸，以滿足不同的計算需求。

Who it's for

此專案是為從事衛星影像和地理空間數據工作的研究人員和開發人員而設計的，他們需要可以針對下游任務（如分割或嵌入計算）進行微調的基礎模型。

Highlights

• 多種衛星來源的跨模態支持（Sentinel 1, 2, and Landsat）。
• 提供多種尺寸的時空基礎模型（Nano, Tiny, Small, Base, Large）。
• 從預訓練到生產的行星智能端到端平台。
• 包含超過 285,000 個全球樣本的全面數據集，每個樣本為 2.56km x 2.56km 區域。