zae-bayern/elpv-dataset

A dataset of functional and defective solar cells extracted from EL images of solar modules

What it solves

此專案提供一個基準資料集，用於視覺辨識有缺陷的太陽能電池。它解決了需要標準化資料以訓練與評估能自動偵測降低光伏模組功率效率之內在或外在缺陷的模型的問題。

How it works

此儲存庫提供一個 Python 套件，讓使用者能輕鬆載入 2,624 張 300×300 像素的灰階太陽能電池影像。這些影像取自 44 塊不同太陽能模組的高解析度電致發光圖像。影像已針對尺寸與視角進行正規化，並移除相機鏡頭畸變。

Who it’s for

從事太陽能品質控制與缺陷偵測之電腦視覺與機器學習模型的研究人員與開發者。

Highlights

  • 2,624 張功能性與缺陷太陽能電池的已標註樣本。
  • 影像已正規化尺寸與視角，並移除鏡頭畸變。
  • 每張影像皆標註缺陷機率（0~1）與太陽能模組類型（單晶或多晶）。
  • 可透過 pip 簡易安裝，並提供簡單的 API 載入資料集。