YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent

解決的問題

WyckoffAgent 是一個基於 AI 的交易助手，旨在自動化複雜的 Wyckoff 量價分析流程。它彌合了自然語言查詢與技術市場數據之間的差距，讓交易者無需手動分析每一張圖表，即可完成市場篩選、投資組合診斷與研究報告生成。

工作原理

該系統整合了即時市場數據（透過 TickFlow）與大語言模型（LLM），建構自動化流程。採用「漏斗」式篩選流程，在 A 股、港股與美股市場中識別概念性主線與買入點。該代理可透過 CLI、Web 應用或桌面應用觸發，並支援 Model Context Protocol（MCP），可與 GitHub 或本地檔案系統等外部工具整合。

適用對象

適用於遵循 Wyckoff 量價分析方法、希望利用 AI 自動化研究、篩選與風險管理流程的交易員與投資者。

主要亮點

• 對話式代理：使用自然語言觸發診斷、篩選與研究報告生成。
• 多市場支援：A 股、港股、美股各自獨立的工作流程。
• AI 驅動的研究：按邏輯分類生成報告（例如「邏輯破產」或「跳板」）。
• 自動化漏斗篩選：動態發現數千隻股票中的主線並確認買入點。
• 代理記憶：實現分層記憶系統（L1 原子、L2 場景、L3 人格），提升上下文召回能力。
• MCP 集成：透過 Model Context Protocol 暴露 18 個工具，供 Claude Code 或 Cursor 等工具使用。
• 完整的工具集：包含本地儀表板、回測網格與多管道通知（飛書、釘釘、Telegram）。