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Nano Banana 2 發布：以 Flash 速度的專業級圖像生成

Google DeepMind 宣布 Nano Banana 2，這是一款結合 Nano Banana Pro 先進功能與 Gemini Flash 超低延遲的圖像生成模型，能即時在 Google 產品中提供高品質、以知識為基礎的圖像。

Gemini 3.1 Pro 版本說明

Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Pro，一款在複雜任務上推理能力大幅提升的新模型，現已透過 Gemini API、Vertex AI、Gemini 應用程式與 Notebook LM 提供預覽版。

Gemini 音樂生成與 Lyria 3

Google DeepMind 已將 Lyria 3 生成式音樂模型整合至 Gemini 應用程式，使用者可透過文字提示或圖像與影片上傳，創作 30 秒的 AI 生成音軌。

Google DeepMind AI 國家夥伴關係：印度擴展

Google DeepMind 正在與印度政府機構及院校建立新夥伴關係，以擴大科學、教育、農業與能源安全領域前沿 AI 模型的使用機會。

Gemini 3 Deep Think 更新

Google DeepMind 已更新 Gemini 3 Deep Think，這是一種在數學、物理與化學奧林匹克中達到金牌等級表現的專門推理模式，且現已透過 Gemini API 向特定使用者開放。

Gemini Deep Think 讓自主研究遍及數學、物理與電腦科學

Gemini Deep Think 為自主與協作型代理人提供動力，使其能解決研究層級的數學、物理與電腦科學問題，產出可發表的成果並解決未解的猜想。

Project Genie：Google DeepMind 的互動世界模型原型

Google DeepMind 推出了 Project Genie，這是一個由 Genie 3 驅動的實驗性研究原型，使用戶能夠創建、探索與重新混搭互動式即時生成的環境。

D4RT：動態 4D 重建與追蹤

Google DeepMind 推出 D4RT，一個統一的 AI 模型，用於 4D 場景重建與追蹤，其效率比以往方法提升最高可達 300 倍。

Veo 3.1 發行說明：增強的 Ingredients to Video 與 4K 升級

Google DeepMind 已發布 Veo 3.1，推出改進的身分與物件一致性以支援影像轉影片生成、原生直向影片支援，以及升級至 1080p 與 4K 解析度。

Google DeepMind 2025 年度回顧：Gemini 3、Gemma、AI 產品、科學與安全突破

Google DeepMind 宣布了 2025 年的突破，涵蓋 Gemini 3 模型、開源 Gemma、AI 驅動產品、生成式媒體、科學 AI、量子運算、安全框架及全球協作，標誌著 AI 從工具向公用事業的轉型。

Gemini 3 Flash 版本說明 / 新功能

Google DeepMind 已發布 Gemini 3 Flash，這是一種結合前沿級推理與多模態智能、具備低延遲並降低開發者與消費者成本的模型。

Gemma Scope 2 發佈 – 用於解讀 Gemma 3 語言模型的開源工具

Gemma Scope 2 是一套針對 Gemma 3 模型（270M‑27B 參數）的開源可解釋性工具，讓研究人員能追蹤內部計算並除錯安全關鍵行為。

Gemini 2.5 Flash Native Audio 發布：增強即時語音代理與即時語音翻譯

Google DeepMind 宣布推出 Gemini 2.5 Flash Native Audio，這是一個即時語音模型，提升了函式呼叫、指令遵循以及多輪對話能力，並新增支援超過 70 種語言的即時語音對語音翻譯。

Google DeepMind 與英國 AI 安全研究所擴展合作伙伴關係

Google DeepMind 透過一份新的諒解備忘錄，將其與英國 AI 安全研究所 (AISI) 的合作擴展至專注於基礎安全與安全研究。

Google DeepMind 與英國政府合作夥伴關係公告

Google DeepMind 正深化與英國政府的合作，以加速 AI 在科學、教育、公共服務及國家安全領域的整合。

Google DeepMind FACTS 基準套件發布

Google DeepMind 已推出 FACTS 基準套件，一套旨在系統性評估並提升大型語言模型在參數知識、搜尋工具使用、多模態輸入和基礎情境方面事實性的四個基準的綜合集合。

使用 AlphaFold 工程耐熱作物

密西根州立大學的研究人員使用 AlphaFold 工程了一種混合甘油酸激酶酶，該酶在高達 65°C 的溫度下仍保持穩定，為創造更具韌性的糧食作物提供了藍圖。

AlphaFold: 五年科學影響

Google DeepMind 的 AlphaFold 透過解決 50 年來的蛋白質結構預測問題，改變了生物學研究，使超過 300 萬名研究人員能夠加速藥物發現與疾病理解。

Google DeepMind: 揭示 apoB100 蛋白質的結構

研究人員使用 AlphaFold 和冷凍電子顯微鏡繪製了 apoB100 的結構，apoB100 是『壞膽固醇』（LDL）的蛋白質支架，這可能使得心血管疾病的治療更加精準。

Google DeepMind 與美國能源部合作推動 Genesis 任務

Google DeepMind 為美國能源部的 17 個國家實驗室提供加速存取前沿 AI 模型與代理工具，以加速能源、國家安全與生醫研究領域的科學發現。

Google Gemini AI 圖像驗證

Google 正將 SynthID 浮水印技術整合到 Gemini 應用程式中，以允許使用者驗證圖像是否由 Google AI 生成或編輯。

Nano Banana Pro 版本說明

Google DeepMind 已推出 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），一種建基於 Gemini 3 Pro 的最先進圖像生成與編輯模型，具備增強的推理能力、改進的文字渲染以及專業級的創意控制。

Gemini 3 Pro 版本說明

Google DeepMind 已發布 Gemini 3 Pro，該模型具備先進的推理能力、具代理能力的編程功能以及最先進的多模態理解，適用於複雜的視覺和視頻推理。

Google DeepMind 在新加坡擴展影響力

Google DeepMind 正在新加坡開設一個新的研究實驗室，以推動亞太地區的前沿 AI 研究與應用。

Gemini 3 版本說明

Google DeepMind 已發布 Gemini 3，這是一個具備先進推理、具代理能力的編程功能以及全新 Deep Think 模式以解決複雜問題的最先進多模態模型。

Google Antigravity: 代理開發平台發布

Google DeepMind 已推出 Google Antigravity，這是一個以代理為先的開發平台，使 AI 代理能夠在 IDE、終端機和瀏覽器之間自主規劃並執行複雜的軟體任務。

WeatherNext 2 版本說明 / 新功能

Google DeepMind 已發布 WeatherNext 2，這是一個 AI 天氣預報模型，能夠以比先前版本快 8 倍的速度生成預報，解析度可達 1 小時，且在 99.9% 的變數上準確度有所提升。

SIMA 2：一個在虛擬 3D 世界中與你一起玩耍、推理與學習的代理人

Google DeepMind 推出了 SIMA 2，一個結合 Gemini 模型的通用 AI 代理人，從簡單的指令遵循進階到在虛擬 3D 環境中進行推理、對話與自我改進。

Google DeepMind 視覺對齊研究

Google DeepMind 已開發出一種三步對齊方法，重新組織 AI 視覺表示以匹配人類概念階層，提升模型穩健性與泛化能力。

Google DeepMind Gemini AI 在北愛爾蘭學校的試點計畫

北愛爾蘭涉及 100 位教師使用 Gemini 和 Google Workspace 工具的六個月試點計畫，使每位教師每週平均節省 10 小時。

Google DeepMind 運用 AI 進行自然的映射、建模與理解

Google DeepMind 已宣布新的 AI 研究與工具，用於預測森林砍伐風險、大規模映射物種分布，以及透過 Perch 2.0 生物聲學模型識別動物發聲。

Google DeepMind AI 數學計畫

Google DeepMind 與 Google.org 已啟動 AI for Math Initiative，該計畫與五個享有聲譽的研究機構合作，利用如 Gemini Deep Think、AlphaEvolve 和 AlphaProof 等 AI 工具加速數學發現。

T5Gemma: 透過僅解碼器適應的編碼器-解碼器 LLM

Google DeepMind 推出 T5Gemma，一系列透過適應預訓練的僅解碼器 Gemma 2 模型而建立的編碼器-解碼器模型，以提升推理效率和推理性能。

MedGemma 與 MedSigLIP 發布說明

Google DeepMind 已發布 MedGemma 與 MedSigLIP，這是一系列開放的多模態模型，旨在為醫療與生命科學 AI 開發提供高效能且保護隱私的基礎。

Gemma 3n 版本說明 / 新功能

Google DeepMind 已發布 Gemma 3n，這是一個以行動為優先的多模態模型系列，具備巢狀 MatFormer 架構，可實現彈性推理並在邊緣設備上達到高效能。

Gemini 2.5 Flash-Lite 版本說明

Google DeepMind 已發布 Gemini 2.5 Flash-Lite 的穩定版本，這是 Gemini 2.5 系列中最快且最具成本效益的模型，擁有 100 萬個 token 的上下文視窗和原生推理能力。

Google DeepMind Veo：將生成式影片整合至實景拍攝《ANCESTRA》

Google DeepMind 與導演 Eliza McNitt 以及 Darren Aronofsky 的 Primordial Soup 合作製作短片《ANCESTRA》，展示了 Veo 如何透過個人化生成與動作匹配，將生成式影片與實景畫面融合。

AlphaEarth Foundations：統一的地理空間嵌入，用於全球製圖

Google DeepMind 推出 AlphaEarth Foundations，一款將 PB 級多模態地球觀測資料整合為統一數位嵌入的 AI 模型，旨在革新全球製圖與環境監測。

DeepMind Backstory 圖像來源與可信度實驗工具

Google DeepMind 宣佈了 Backstory，一款使用 Gemini 模型的實驗性 AI 工具，可揭示圖像的 AI 生成狀態、來源、修改以及不斷演變的情境，協助使用者評估其可信度。

Gemini Deep Think 在 IMO 2025 獲得金牌標準

Gemini 的進階版 Deep Think 解決了六題國際數學奧林匹克中的五題，獲得 35 分，達到金牌標準。

Google DeepMind Aeneas：古代銘文情境化的 AI

Google DeepMind 推出了 Aeneas，這是首個旨在透過多模態分析與平行文本檢索，協助歷史學家詮釋、歸屬與修復斷裂拉丁銘文的 AI 模型。

Genie 3 實時世界模型發布

Genie 3 是 DeepMind 的新實時世界模型，能以 24 fps 生成互動式 720p 環境，並在數分鐘內保持一致性，促進先進的具身代理研究。

Google DeepMind Perch 更新：推進瀕危物種的生物聲學

Google DeepMind 發布了更新的開源 Perch 模型，提升了鳥類物種預測的準確度，並將生物聲學分析擴展至哺乳動物、兩棲動物以及珊瑚礁等水下環境。

Google DeepMind 深度迴路塑形於 LIGO 引力波觀測站

Google DeepMind 推出深度迴路塑形，一種 AI 方法，可將 LIGO 反饋系統的控制噪聲降低 30 至 100 倍，從而實現更精確的引力波偵測。

Gemini 2.5 Deep Think ICPC 世界總決賽表現

Gemini 2.5 Deep Think 的進階版本在 2025 年國際大學生程式設計競賽（ICPC）世界總決賽中達到金牌等級的表現，解決了 12 題中 10 題複雜的演算法問題。

Google DeepMind 使用 AI 發現流體動力學新奇異點

Google DeepMind 開發了一種新穎的 AI 方法，利用物理資訊神經網路（PINNs）在流體動力學方程式中發現不穩定奇異點的新族群，為解決長期以來的數學挑戰提供了一條道路。

Google DeepMind 前沿安全框架更新

Google DeepMind 發布了其前沿安全框架（FSF）的第三版，引入了針對有害操控和不對齊 AI 的新風險領域，並新增了可追蹤能力層級（TCL）以更早偵測風險。

Gemini Robotics 1.5 與 Gemini Robotics-ER 1.5 發布

Google DeepMind 推出了 Gemini Robotics 1.5 與 Gemini Robotics-ER 1.5，這兩款模型結合了高階具身推理與直接的視覺語言行動控制，使機器人能執行複雜的多步實體任務。

Google DeepMind CodeMender AI 代理程式，用於程式碼安全

Google DeepMind 推出了 CodeMender，一個 AI 驅動的代理程式，能自動識別、修補並主動保護開源專案中的軟體漏洞。

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Google DeepMind 與 Commonwealth Fusion Systems 合作推動核融合能源

Google DeepMind 正與 Commonwealth Fusion Systems 合作，運用 AI、強化學習與 TORAX 模擬器，加速在 SPARC 托卡馬克中實現淨核融合能量的目標。