Gemini 3 Deep Think 更新

Google DeepMind 已發布對 Gemini 3 Deep Think 的重大升級，這是一種專門的推理模式，旨在解決科學、研究與工程中的複雜挑戰。此更新著重於提供數學與演算法的嚴謹性，以應對缺乏明確指引或唯一正確解答的問題，這類問題常涉及雜亂或不完整的資料。

最先進的推理與演算法效能

Gemini 3 Deep Think 在多項嚴謹的學術與競賽基準上達到全新效能高峰。更新後的模型取得以下成果：

• Humanity’s Last Exam：48.4% 正確率（不使用工具），為測試前沿模型極限的基準樹立新標準。
• ARC-AGI-2：84.6% 正確率，經 ARC Prize Foundation 驗證。
• Codeforces：在競程挑戰中取得 3455 的 Elo 分數。
• International Math Olympiad (IMO) 2025：金牌等級表現。

科學領域的熟練度

除了數學與程式設計外，更新後的 Deep Think 模式在廣泛的科學領域亦表現卓越，特別是化學與物理。它在 2025 年國際物理奧林匹克與 2025 年化學奧林匹克的筆試部分展現金牌等級的成果。此外，模型在 CMT-Benchmark 上取得 50.5% 的分數，顯示其在高階理論物理方面的熟練度。

實務工程應用

Gemini 3 Deep Think 的設計旨在超越抽象理論，提供實務效用。該模型讓研究人員能夠解讀複雜資料，並使工程師能透過程式碼對物理系統進行建模。此能力的一項具體應用是，透過分析圖稿、建模複雜形狀，將草圖轉換為可 3D 列印的檔案，並產生所需的 3D 列印檔案。

可用性與存取

更新後的 Deep Think 模式已立即在 Google AI Ultra 訂閱者的 Gemini 應用中提供。首次，Deep Think 亦透過 Gemini API 向特定研究人員、工程師與企業提供早期存取計畫。