Clay：透過代理式銷售開發實現 10 倍成長
Clay 透過整合 OpenAI 的 GPT-4，自動化資料豐富與銷售外聯的碎片化流程，連續兩年實現了年增長 10 倍。藉由以名為 Claygent 的 AI 代理取代手動研究任務，go-to-market（GTM）團隊能集中潛在客戶資訊，並比傳統資料供應商或手動抓取工具更有效率地擴展個人化訊息。
Claygent：使用 GPT-4 自動化銷售研究
Claygent 是一個 AI 代理，旨在模仿銷售開發研究員的研究行為。它利用 GPT-4 瀏覽網站、尋找特定資訊，並彙總相關資料，使單一人員即可完成原本需要整個團隊處理的工作。
根據 Clay 的共同創辦人兼執行長 Kareem Amin 表示，傳統自動化工具常因資料供應商對每家公司提供的資料點數有限，且手動抓取工具過於挑剔而失敗。Clay 透過整合多來源資料，並利用 GPT-4 的工具呼叫功能，自動化複雜的研究，解決了這些問題。
提升效率與可靠性的技術優化
為了維持效能並控制成本，Clay 採用了多項技術策略，以優化 Claygent 與 GPT-4 的互動方式：
令牌優化與目標式抓取
Claygent 不會將整個網站傳送給大型語言模型，而是利用 GPT-4 辨識網站中最有可能包含目標資訊的區段（例如，SOC-2 合規性通常位於頁腳）。接著，Claygent 僅抓取該特定區段，降低令牌使用量。
二分搜尋法
Claygent 採用二分搜尋法來定位資料。它先檢查網站的一部分，若未找到所需資料，則移至其他區段，逐步縮小搜尋範圍，直至取得資訊。
模型分層
Clay 透過將模型與任務複雜度相匹配來優化成本。GPT-4 Turbo 只保留給複雜的研究任務，而較小且成本較低的模型則用於 AI Formula Generator，讓非技術使用者能以簡單英文指令轉換資料。
資料驗證
為確保可靠性，Clay 透過結合多家供應商的資料並使用不同模型比對抓取結果，來驗證資訊的一致性與可信度。
商業影響與「Claygency」生態系統
GPT-4 的整合帶來顯著的業務成長，2024 年前五個月增長 2.5 倍。主要績效指標包括：
- 使用者基礎： 超過 100,000 名使用者，包含 Notion、Verkada 與 Intercom 等公司。
- 使用情況： 30% 的客戶每日使用 Claygent，產生每日 500,000 筆研究與外聯任務。
- 生產力： 現在一至兩人的團隊即可達成過去需要數十位工程師才能完成的成果。
此效率催生了全新類別的「Claygencies」——由前 SDR 創立的 GTM 代理機構，利用 Clay 平台提供資料豐富、SEO 與生命週期行銷活動。
未來路線圖
Clay 計畫在兩個主要方向擴展 Claygent 的功能：
- 垂直微調： 為特定產業微調代理，例如醫療保健（醫師與護理師）或在地健身房。
- 主動智慧： 實作訊號與觸發機制，以偵測網站訪問，並為銷售團隊即時產生個人化外聯訊息或警示。