Anthropic 研究：審視勞工再訓練計畫的證據

Anthropic 與獨立研究員 David Roodman 發表了一項關於勞工再訓練計畫證據的審查報告，結論指出，現有的計畫可能不足以應對 AI 所引發的大規模勞動市場衝擊。雖然這些計畫通常能產生微小但正面的成果，但其目前的規模與成效尚不足以抵消 AI 所導致的重大職位流失。

職業訓練計畫成效分析

職業訓練計畫通常能帶來就業與收入上的正面但有限的提升。根據對 56 項美國隨機研究的綜合分析，以及歐洲的實驗證據，研究發現每名獲得訓練名額的人會有以下成果：

• 就業率： 提升兩到三個百分點。
• 收入： 每年增加約 1,000 美元。
• 成本： 每人約 13,000 美元。

從政府角度來看，考慮到增加的稅收與減少的福利支出，這些計畫整體上大致收支平衡，政府回收的資金超過初始支出的一半。

高效能產業計畫

某些「產業計畫」——與高需求產業的雇主合作，直接將勞工安置於職位上——所產生的成效是平均訓練計畫的數倍。然而，研究指出，試圖複製這些成功模式的嘗試往往以失敗告終。

AI 引發勞動市場衝擊的意涵

由於平均成效有限，且高成效計畫難以複製，作者們結論認為，若 AI 大規模取代勞工，現有的再訓練計畫很可能無法應對。此研究是 Anthropic 經濟研究團隊更廣泛努力的一部分，旨在理解 AI 對經濟的影響，並補足其經濟指數與經濟政策框架。

政策與研究建議

為應對潛在的勞動市場轉變，作者建議立即投資於展示、評估與擴大最具前景的再訓練計畫。這包括迅速擴大針對特定勞工群體的領先計畫，並實施嚴謹的成效測量。Anthropic 透過其經濟未來研究基金支持這些調查。