RingCentral AI-Native Development and Operational Integration

RingCentral 已透過在全球員工中部署 ChatGPT Work 和 Codex，在業務營運和產品開發方面採用了 AI 原生（AI-native）的方法。這項策略縮短了從初步構思到功能上線之間的距離，使所有部門的員工都能構建具變革性的產品和基礎設施。

AI-Native Development Lifecycle

RingCentral 利用 AI 原生開發來加速整個軟體生命週期，從規劃和實作到測試、文件記錄以及 CI/CD。這種方法旨在放大人類工程師的能力而非取代他們，人類仍處於流程中（in the loop），負責引導產品需求、提供業務背景資訊，並做出架構決策。

為了將這些技能制度化，公司推出了由執行長辦公室贊助的「AI-Native Challenge」專案。參與者獲配 ChatGPT Work 和 Codex，並被要求在沒有強制工作流程的情況下，構建完整的端到端專案。這項倡議促使包括高階主管和非技術人員在內的數千名員工交付了可運行的專案，並建立了可運行的儲存庫（repositories）。

Accelerating the AI-Powered Product Portfolio

RingCentral 將 Codex 驅動的開發應用於加速其 AI 驅動產品套件的交付。此過程直接影響了以下工具的開發：

• RingCentral AI Receptionist (AIR)
• AI Virtual Assistant (AVA)
• AI Conversation Expert (ACE)

透過減少從概念到上線所需的時間，RingCentral 旨在透過更快的迭代週期來強化其 Agentic Voice AI 產品組合。

Automating PMO Operations with ChatGPT Work

非工程部門，特別是專案管理辦公室（PMO），已從手動協調轉型為 AI 驅動的工作流程。PMO 使用 ChatGPT Work 來建立專案管理的操作系統，以取代零散的筆記和聊天記錄。

關鍵營運改進包括：

• Automated Status Reporting: PMO 團隊建立了工作流程，可以彙整來自 Jira、Google Sheets 和 CRM 系統的通知和問題，以自動定義阻礙因素（blockers）、負責人以及後續行動。
• Release Governance: AI 被用於簡化報告和知識轉移。
• Increased Capacity: 透過減少手動協調，PMO 能夠以更高的準確度管理更大數量的專案。

"ChatGPT brings my project context together. With ChatGPT Work, I can turn that context into actions and execution."

—Vaneet Seth, Senior Manager, R&D Efficiency, PMO, RingCentral