Anthropic 經濟研究團隊概覽

Anthropic 已成立專門的經濟研究團隊，旨在透過實證研究人工智慧如何重塑經濟，並將重點放在工作、生產力以及經濟機會上。透過利用嚴謹的數據收集與分析，該團隊旨在為政策制定者、企業和公眾提供基於證據的見解，以應對 AI 發展所帶來的經濟轉型。

Anthropic 經濟指數

Anthropic 經濟指數是該團隊衡量 AI 採用率的旗艦工具。它追蹤全球經濟各個領域如何利用 AI 工具，將討論從推測轉向對採用模式展開時的實證衡量。

此指數為研究 AI 擴散對勞工、企業及更廣泛經濟影響的廣泛研究提供了資訊。源自此指數的近期報告包括：

Economic Primitives (2026 年 1 月): 一份報告，介紹了新的 AI 使用指標，用以分析在 2025 年 11 月（Opus 4.5 發布前）與 Claude 的互動情況。
Learning Curves (2026 年 3 月): 對 AI 使用模式的分析。
Cadences (2026 年 6 月): 一份關於 AI 互動時機與頻率的報告。
Regional Analysis: 關於 Claude 在加拿大 (2026 年 7 月) 與澳洲 (2026 年 3 月) 使用情況的特定發現。

Anthropic 的經濟研究專注於量化 AI 對勞動力與生產力的實質影響。關鍵研究包括：

在一項分析了 100,000 次 Claude 對話的研究中，Anthropic 的研究發現 AI 平均減少了 80% 的任務執行時間。

2026 年 3 月 5 日，該團隊發表了一篇論文，提出了一個理解 AI 對勞動力市場影響的新框架，並使用早期可用數據對此框架進行了測試。

該團隊進行大規模調查，將定量流量數據與人類體驗聯繫起來。一項針對 81,000 名 Claude 使用者的調查提供了將經濟擔憂與量化的 Claude 流量聯繫起來的數據。此外，該團隊也審查了關於勞工重新培訓計畫的證據 (2026 年 8 月 12 日)。

該團隊也探索了 AI Agent 與專業知識的交集。2026 年 6 月發布的研究檢視了 Agentic Coding 與專業知識的持續回報，而另一項於 2026 年 5 月進行的研究則探索了在社會科學中使用 Coding Agent 的情況。