企業 AI 2025 現況報告

TL;DR

OpenAI 已發布「企業 AI 2025 現況報告」，指出專業環境中的 AI 採用正從隨機實驗轉向規模化、整合的使用案例。此轉變表現在推理模型和結構化工作流程的使用大幅增加，帶來可衡量的生產力提升，並使非技術員工能夠執行新任務。

加速採用與整合

企業 AI 的使用正在同時擴展於廣度（更多用戶）和深度（每位用戶的更深使用）。此變化可從 OpenAI 企業客戶數據的幾個關鍵指標中看出：

• 訊息量： ChatGPT Enterprise 的每週訊息量在過去一年內增加了約 8 倍，平均每位員工發送的訊息增加了 30%。
• 結構化工作流程： Projects 與 Custom GPTs 的使用量截至目前已增長 19 倍，顯示正朝著可重複、整合的流程發展，而非簡單查詢。
• 推理能力： 每個組織的平均推理 token 消耗在過去 12 個月內激增了約 320 倍，表明更智能的模型正在系統性地整合到產品和服務中。

全球及特定產業增長

AI 採用正在各個產業和地區獲得動力，特定高增長領域正在崛起：

產業動勢

科技、醫療和製造業是增長最快的產業。與此同時，專業服務、金融和科技產業在 AI 的使用規模上最大。

地理擴張

國際 API 客戶增長在過去六個月超過 70%。日本擁有美國以外最多的企業 API 客戶；而澳大利亞、巴西、荷蘭和法國的企業客戶基礎年增長率超過 140%。

可衡量的員工生產力與新能力

AI 正在提升 75% 受訪員工的輸出速度與品質。平均而言，員工報告每日節省 40-60 分鐘，而重度使用者每週節省超過 10 小時。

部門影響

價值正在各專業職能中實現：

• IT： 87% 的員工報告問題解決速度更快。
• 行銷與產品： 85% 報告活動執行速度更快。
• HR： 75% 報告員工參與度有所提升。
• 工程： 73% 報告程式碼交付速度更快。

工作範圍擴展

AI 使員工能夠執行先前無法完成的任務。75% 的使用者報告能夠完成新任務，且非技術職能員工的編程相關訊息增加了 36%，減少了意圖與執行之間的差距。

前鋒用戶與中位用戶之間的差距

數據顯示，「前鋒」用戶與企業相較於中位數的表現差距正在擴大：

• 前鋒員工： 使用量位於第 95 個百分位的員工發送的訊息量是中位數員工的 6 倍。
• 前鋒企業： 這些組織每個座位發送的訊息量是中位數的 2 倍，並展示出跨團隊更深層的 AI 整合。

OpenAI 指出，隨著用戶消耗更多智慧並參與更多不同任務，節省的時間會增加。組織目前的主要限制是組織準備度與實施，而非模型效能或工具。