企業 AI 2025 年狀態報告

執行摘要

OpenAI 的「企業 AI 2025 年狀態報告」指出，人工智慧正從面向消費者的應用過渡到核心組織基礎設施。擁有超過 100 萬企業客戶，OpenAI 報告使用強度呈現大幅激增：ChatGPT 訊息量年增 8 倍，每個組織的 API 推理 token 消耗年增 320 倍。

企業 AI 正從簡單的實驗邁向可重複的多步驟工作流程。此轉變主要由兩種機制驅動：

自訂 GPT 與專案使組織能將制度知識編碼，並透過內部系統整合自動化工作流程。這些工具的每週使用者年迄今增加了 19 倍，約 20% 的所有企業訊息現在透過自訂 GPT 或專案處理。例如，BBVA 使用超過 4,000 個 GPT 將 AI 驅動的工作流程嵌入日常營運。

隨著企業過渡到生產部署，API 消耗快速擴張。超過 9,000 個組織已處理超過 100 億個 token，且近 200 個組織的使用量超過 1 兆個 token。平均推理 token 消耗增加 320 倍，顯示更智慧的模型正系統性地整合到擴展中的產品與服務中。

AI 在帶來實質生產力提升的同時，也擴展了非專業工作者的技術能力。

近 100 家企業的調查顯示，75% 的員工回報輸出速度或品質有所改善。平均而言，ChatGPT Enterprise 用戶每個活躍日可節省 40–60 分鐘，而資料科學、工程與通訊員工則可節省 60–80 分鐘。具體功能收益包括：

AI 正充當平等化者，使 75% 的使用者能完成過去無法完成的任務，例如程式設計支援、試算表自動化及客製化代理人設計。這在非技術團隊（工程、IT 與研究以外）的程式相關訊息中尤為顯著，過去六個月該類訊息成長了 36%。

雖然採用廣泛，但加速的步伐在不同產業與地區間有所差異。

中位數產業年增長超過 6 倍，科技產業領先於 11 倍。其他快速成長的產業包括醫療保健（8 倍）與製造業（7 倍）。

各產業的 API 使用模式有所不同：

國際採用正在加速。澳洲、巴西、荷蘭與法國等市場的企業客戶年增長率超過 143%。日本目前擁有美國以外最多的企業 API 客戶。

「前線使用者」（採用強度第 95 個百分位）與中位使用者之間正顯現出顯著差距。

在企業層面，前線企業每個座位產生的訊息量是中位企業的 2 倍，發送給 GPT 的訊息量則是中位企業的 7 倍，這表明更深層的組織整合。

案例研究顯示，AI 正被應用於特定營運挑戰以推動收益與效率：

Intercom： 使用 Realtime API 將其 Fin Voice agent 的延遲降低 48%，使 53% 的通話能夠端到端解決。
Lowe's： 部署 Mylow 與 Mylow Companion，每月回答近 100 萬個問題，使線上訪客的轉換率翻倍。
Indeed： 使用 GPT 驅動的職缺匹配與職涯輔導，使開始申請的數量增加 20%，並提升後續成功率（面試/錄用）13%。
BBVA： 透過聊天機器人自動處理超過 9,000 項年度法律查詢，重新部署 3 名全職等價員工（FTE），並達成法律服務部門年度節約 KPI 的 26%。
Oscar Health： 將面向會員的聊天機器人與內部資料整合，即時回答 58% 的福利問題，並處理 39% 的福利訊息而無需人工升級。
Moderna： 將目標產品簡介（TPP）開發中的核心分析步驟從週數縮減至小時數。

領先企業始終採用五項關鍵實踐以最大化 AI 效益：