Rakuten 與 OpenAI 合作夥伴關係：利用生成式 AI 獲取客戶洞見

Rakuten 整合 OpenAI API，從生態系統資料中釋放價值

Rakuten 正在利用 OpenAI 的模型，將其龐大的交易、行為與內部業務資料庫轉化為可執行的客戶與商業價值。透過將這些資料資產與生成式 AI 結合，Rakuten 旨在轉型為「AI 賦能公司」，專注於自動化客戶互動，並從非結構化資料中提取結構化洞見。

Rakuten 結合 OpenAI 的 API、檢索增強生成 (RAG) 與 Code Interpreter，處理複雜的資料來源，包括內部知識庫以及 PDF、Word 等非結構化文件。

Rakuten 透過在內部知識庫上實施 RAG 並使用 OpenAI 的 API，將客服回應時間從數天縮短至自動回覆。此變化大幅提升了營運效率與使用者支援速度。

為提升購物體驗，Rakuten 正開發一項功能，利用 AI 抽取關鍵主題並彙總數百則使用者評論。此功能讓顧客能以結構化的方式取得商品資訊，而不必手動閱讀單篇評論。

Rakuten 的 B2B 顧問使用生成式 AI 從公司資料中提取可執行的洞見，為商家與企業提供市場分析與銷售趨勢，協助他們在數位環境中競爭。

Rakuten 將安全與隱私防護列為首要，以維持使用者與客戶的信任，這被視為日本法規與社會環境中創新的關鍵要素。經過徹底的盡職調查程序後，Rakuten 基於 OpenAI 的安全策略，選擇其作為合作夥伴。

Rakuten 計畫透過整合即時語音與視覺功能，擴展 AI 能力，以處理內部音訊資料，用於會議行動項目、電子郵件溝通與多語言翻譯。

此外，Rakuten 正轉向對話式 AI，以更好地了解使用者偏好。根據 Rakuten Group, Inc. AI 商務總經理 Yusuke Kaji 的說法，對話式輸入相較於點擊與曝光等傳統代理，能更直接了解使用者的痛點與偏好：

點擊與曝光僅是使用者偏好的代理。隨著我們將大型語言模型更深入整合至使用者體驗中，我們能透過對話式輸入以直接的方式了解使用者的痛點或偏好。

透過捕捉與管理這些對話資料，Rakuten 期望進一步精緻其產品供應與服務品質。